kpv

тогда SRAM на qspi посадить и можно с NAND работать отдельно. по даташиту nand только childless marriage

может, но должна быть B revision code

еррата

некоторые попробовали брать удалёнщиков, но не могут процесс организовать. вот хотя бы такое требование. в рабство сотрудника хотят взять? приковать цепями к буровой? Ведь если в компании всё хорошо и зарплата нормальная, то "постоянное и длительное сотрудничество" само получится.

В офисе то они работают, но зарплата какая-то не для московского офиса.

пишут что это возможно APM32F103CBT6

В CubeIDE можно обновить firmware для модификации программатора на чипе MH2103, и он работает в этой среде разработки. Возможно где-то и для сеггера что есть

надо смотреть внутрь что там за процессор стоит, если китайский клон, то может не получиться https://www.segger.com/products/debug-probes/j-link/models/other-j-links/st-link-on-board/ https://cdeblog.ru/converting-st-link-into-a-j-link

все верно, это устаканившийся термин. куча статей в интернете, как за, так и против https://habr.com/ru/articles/458264/ https://tproger.ru/articles/15-tips-selfdoc-js https://pikabu.ru/story/a_kto_vas_nauchil_pisat_samodokumentiruemyiy_kod_10002130 https://habr.com/ru/companies/piter/articles/460725/

URL

то есть надо фильтьровать совсем без задержки или всё таки задержка на какой-то период возможна?

Всё зависит от того, какие данные на выходе нужны. Сделайте окно размером в минуту - из белого шума даже получите осмысленные данные. в противном случае в той же ветке есть ответ: Если вам нужен фильтр для быстрого (10 мс) и точного (0.1 градуc) управления ориентацией, то чистый Маджвик с дешевыми MEMS-ами не подходит

Это как спрашивать у выпускника вуза знает ли он таблицу умножения. Что за опыт вас интересует? Для обработки данных с датчиков нужны хотя бы базовые знания ЦОС - что именно вы собрались делать с входным сигналом и что получить на выходе. Не зная исходной задачи с фильтрацией всегда есть риск попасть пальцем в небо. с акселерометром и здесь есть множество тем, можете найти свой случай https://www.google.com/search?q=фильтрация+данных+с+акселерометра+site%3Aelectronix.ru может он сдох? 🙂 в некоторых схемах есть картинки с данными, можете оценить по ним насколько ваши сырые данные близки к реальности

начните с описания задачи не помогут, если решать проблемы не фильтром, а такими научными методами, как ТС. анализируйте сырые данные и смотрите природу их возникновения. фильтр калмана - это не палочка выручалочка. совсем для чайников - можете Алекса посмотреть, самые примитивные вещи из робототехники. на первых минутах ролика элементарные примеры помех