Doka

В 2024г уже что-нибудь поддерживающее language server использовать бы.. (..а там уже хоть тот же verible поключай в виде бьютифаера/линтера)

А вот этот не смотрели? https://github.com/olofk/serv - SERV is the world's smallest RISC-V CPU. It's the perfect companion whenever you need a bit of computation.

либо не париться насчёт питона, тот же растовый https://github.com/sgherbst/svinst выдаёт на выходе Yaml, который довольно просто втянуть в питон.

@yes вот на питоне: https://github.com/sgherbst/pysvinst

посмотрите библиотеки из этой коллекции: https://github.com/iDoka/awesome-embedded-software (там есть прям раздел "Сжатие")

Со статусом свой решение напрашивается само собой. И это может быть быстрее и проще чем бороться с ветряными мельницами.

По теме "нейроночки и HW" (HDL & HLS) рекомендую посмотреть вот эту подборку 100+ репо (там есть как оптимизация конкретных блоков так и ускорители целиком): https://github.com/deepware-ai (саму ссылку нашёл тут https://t.me/hw_ml )

Увы, старая учётка не работает - такое ощущение, что после смены владельца они потеряли/потёрли базу юзеров. Не пробовали региться сами? Там любой мобильный или только китайский подходит? New users will receive 200 points upon registration. Uploaded data can be downloaded 20 times a day, non-uploaded data can only be downloaded 5 times a day, and users without points can download 2 times a day. You need to verify your mobile phone number to download.

А есть проверенный способ подружить симулятор и GNU Octave? Не у всех есть возможность покупки лицензии Matlab (ограничение бюджета либо просто пет-прoжект).

А на мой взгляд гит тем и крут, что вокруг него развивают инфраструктуру и делается много крутых штук. Я вот только относительно недавно освоил хуки (как раньше без них обходился - не представляю), а помимо встроенных есть еще и продвинутый сторонний обработчик хуков: https://pre-commit.com/#usage ❤️

в гит как минимум можно исходя из расширения/маски имени файла пометить через .gitattributes файл как бинарный, чтобы гит не пытался делать diff и прочие необдуманные вещи. помимо этого, так же есть такая приятная штука как git lfs

так это уже всё размечено в SystemRDL, а с помощью PeakRDL прожёвано и готово к рендерингу в любой (знакомый разработчику) стандарт. да и вообще - даже если какого-то верилога вне семантики SystemRDL надо нагенерить, то лучше использовать структурированные форматы хранения данных: json, yaml (мне лично по душе yaml).

* прошло 3 года, но.. ..лучше поздно: я бы посмотрел в сторону получения на выходе PeakRDL маркдауна (хотя может и хтмл сгодился бы), а дальнейшее преобразование в docx делать в pandoc (там же можно подсунуть и референсный док, с которого пандок "спишет" стили для создаваемого документа)

сообщение от пользователя Мур Тема: Информирование AlanSbor о проблеме построения NN Сообщение: Хочу порекомендовать вам изменить архитектуру вашей сети, если просматривается некая временная зависимость поведения от данных. Тогда для проб Вам стоит идти по пути создания RNN , где осуществляется анализ предыстории потока данных. Кстати это одна из самых перспективных , наряду с CNN, нейронок! Рекуррентность позволила решить многие тупиковые задачи. Удачи!