У меня вроде как ноябрьская информация от Ксайлинксов с бенчмарками, что из последний Zync считает CNN в 8 раз быстрее Nvidia из расчета на Ватт потребляемой мощности и это без оптимизаций. А с оптимизациями, которые в GPU без изменений чипа невозможны, а в ПЛИСе возможны простым изменением прошивки, разница возрастает до 100 раз. Ну и сети ложатся на параллельную логику также хорошо, как и DSP и поэтому перформанс можно сделать сколько угодно большим или низким. А Versal, которые выйдут в следующем году, получат еще и специализированные ядра и внутреннюю сеть с очень высокой пропускной способностью, которая позволит параллелизировать еще больше.
Остается вопрос цены, и тут GPU уже сравниваются по цене с ПЛИСами, так что выбор почти очевиден.
С точки зрения практических задач - ну да, кроме классификации объектов, распознавалок жестов и изображений нейросети не выглядят сильно продвинутой технологией, но даже эти возможности, да еще от чипа, потребляющего с десяток Ватт при возможности обработки 50 кадров/с в реальном времени впечатляют.
В голову приходят интересные проекты типа (ессно из области электромобилестроения, привет a123-flex) типа коробочки на лобовое стекло или в видеорегистратор, распознающей знаки, сигналы светофоров, автомобили, разметку в реальном времени и чтоб, плять, верещало, если рискуешь вломиться кому-то в зад или встречник выскочил.
