[vovanse 0]

А если попробовать OpenCV + Raspberry Pi?

[mantech 35]

Что выдает в вас полного дилетанта. Смеяться над тем что мега может распознавать может только человек,

который всерьез допускает такую возможность. Потому что для спецов это тупая шутка.

 

Ну да, в распозновании образов я дилетант, эт точно.... Только вот шутка на самом деле - это вопрос ТС, ибо я еще ни разу не видел, чтоб отдельно взятое устройство, без подключения ко всяким гуглам, облакам и пр.. могло хорошо распознать просто речь, а уж про видео - так вообще лес темный, разве, что абсолютно не в реалтайме...

[Corvus 1]

Китайский OPPO F7, например, разблокируется "узнавая" вас, и что, если не попасть в облако, то и не позвонить будет?

 

Обычно после неудачных попыток можно ввести обычный пароль.

 

Я бы предложил начать с уровня nVidia Tegra. Их модули Jetson вполне доступны.

[mantech 35]

Китайский OPPO F7, например, разблокируется "узнавая" вас, и что, если не попасть в облако, то и не позвонить будет?

Оффтоп, но самое итересное, что при всех увлечениях сегодняшних прогеров всеми этими облаками и инетом, скоро так и будет - нет инета, подключения к облаку и пр.. и ваш телефон, планшет и пр - просто красивая коробочка... Все ее "мозги" в облаке, а у вас только бутлоадер :biggrin:

Изменено 27 июня, 2018 пользователем mantech

[muravei 3]

просто красивая коробочка... Все ее "мозги" в облаке, а у вас только бутлоадер :biggrin:

Тем не менее , физически эти "мозги" все крепчают...

Я , например, использую облако по прямому назначению- храню всякий хлам, типа одинокой лыжи :). Как чердак ,сарай или балкон.

Кстати, этот OPPO уже месяц как продается и можно полюбопытствовать у счастливых обладателей : сам он узнает владельца или с посторонней помощью.

Думаю, распознавание одного лица, желающего к тому же быть распознанным, не велика задача, на порядки проще чем распознавание речи.

[Gorby 6]

Я бы предложил начать с уровня nVidia Tegra. Их модули Jetson вполне доступны.

 

Подтверждаю. Jetson TX1, TX2 имеют внутри ARM и Линукс (в т.ч. Убунту), а для специфических задач - отдельное графическое ядро.

Дают OpenCV библиотеку, завязанную на это ядро.

Задачи распознавания лиц, автономеров и проч решаются довольно весело.

Но скажем так, это не проект выходного дня.

[khach 33]

Если минимальны конфигурация - то STM32f7 c камерой.

https://www.youtube.com/watch?v=loa8dV_88UM

но на собственых ресурсах проца будет только несколько лиц распознавать.

[Aner 3]

Если минимальны конфигурация - то STM32f7 c камерой.

https://www.youtube.com/watch?v=loa8dV_88UM

но на собственых ресурсах проца будет только несколько лиц распознавать.

С вероятностью 3% ну 5%, пожалуй. А оно такое надо? На том демо, никак не рекогнайз фейс.

[beard42 0]

Если минимальны конфигурация - то STM32f7 c камерой.

https://www.youtube.com/watch?v=loa8dV_88UM

но на собственых ресурсах проца будет только несколько лиц распознавать.

Не будет. Обратите внимание на 0:13. Там видно, что для распознавания используется Cognitive Service от Microsoft. Так что контроллер сам ничего не распознает.

[khach 33]

С вероятностью 3% ну 5%, пожалуй.

Нет, как раз вероятность достаточно высокая, проблема в библиотеке распознаваемых лиц. Если сигнатуры нет в памяти и ее приходиться искать на SD то время распознавания значительно удлиняется.

Ну и в данном варианте, когда камера смотрит с заданного положения нет необходимости заниматься поворотом и масштабированием изображения лица.

Вообще то программер говорил что можно и на STM32f429 сделать, но ресурсов уже очень сильно не хватет. Можно сделать на одну-две рожи замок. А без экрана быстрого отлаживать приложение распознавания трудно, поэтому на других STM32f4 не пытались делать.

Конечно на ютубе используется внешенне приложение- там проверялось наличие ресурсов для самой возможности приянять-передать изображение на сервер.

[Gorby 6]

Можно сделать на одну-две рожи замок.

 

А замок на бедном ресурсами железе с таким функционалом делать вообще бессмысленно.

Потому как фотографию от живого человека такое поделие не отличает в принципе.

 

Вот потому и доминируют на рынке только две технологии в этом секторе (разграничение доступа по биометрике): глаз (iris\retina) и банальный отпечаток пальца.

 

Вот когда из толпы лицо преступника выхватить - это другое дело. Но тоже не для STM.

 

[Aner 3]

Это не так. На моем лаптопе, год как ему, распознавание лица владельца двумя камерами инфра и видео. Фоткой не, не открыть доступ. Если я в очках или без всеравно распознает.

[khach 33]

Потому как фотографию от живого человека такое поделие не отличает в принципе.

Вы издеваетесь? Биометрика реперных точек снимается в обязательном порядке. Если нет пульса, то однозначно отказ в доступе. Т.е если вы даже труп лица с доступом предьявите камере, система вас пошлет.

По ресурсам это кстати совсем не напряжно.

[_alex__ 0]

Вы издеваетесь? Биометрика реперных точек снимается в обязательном порядке. Если нет пульса, то однозначно отказ в доступе. Т.е если вы даже труп лица с доступом предьявите камере, система вас пошлет.

По ресурсам это кстати совсем не напряжно.

Какие семейства микроконтроллеров потянут такое(в том числе определение наличия пульса)? Нужно два режима работы:

1) Человек смотрит прямо на камеру и система запоминает лицо

2) Система определяет: на камеру смотрит владелец или нет.

[twix 0]

Какие семейства микроконтроллеров потянут такое(в том числе определение наличия пульса)? Нужно два режима работы:

1) Человек смотрит прямо на камеру и система запоминает лицо

2) Система определяет: на камеру смотрит владелец или нет.

Вопросы не имеют смысла в принципе. Лицо человека крайне чувствительная часть тела к отекам и изменениям формы.

Укус комара, мошки, пчелы, удар об косяк или прилетело в репу от другого человека и все.

Все, лицо за двадцать минут раздует в произвольном направлении, заплывут скулы. веки, лоб и ни одна камера не узнает

измененную форму лица.

А получить в репу и из за этого не попасть домой, или там не завести собственную тачку чтобы попасть в медпункт,

что может быть глупее и опаснее...