[petrov 7]

http://electronix.ru/forum/index.php?s=&am...st&p=517896

[Alex65111 0]

На входе программных демодуляторов часто рисуют что-то типа согласованного фильтра (СФ) как правило что то из корней приподнятых косинусов. СФ имеет импульсную характеристику согласованную с сигналом. Но если еще не выполнена тактовая синхронизация,т.е. не только фаза такта не подстроена (это вроде бы и не страшно для СФ), а самое главное точно не выравнены частоты символов передатчика и оцифровки приемника, то насколько корректно применять СФ?, он же на самом деле не будет согласован (их-за разных временных шкал).

[MKS 0]

В идеале в этом случае действительно появляется рассогласование, но при малом расхождении частот этим эффектом можно пренебречь. Может быть и так что в демодуляторе есть эквалайзер и он эту дополнительную интерференцию исправит.

[petrov 7]

На входе программных демодуляторов часто рисуют что-то типа согласованного фильтра (СФ) как правило что то из корней приподнятых косинусов. СФ имеет импульсную характеристику согласованную с сигналом. Но если еще не выполнена тактовая синхронизация,т.е. не только фаза такта не подстроена (это вроде бы и не страшно для СФ), а самое главное точно не выравнены частоты символов передатчика и оцифровки приемника, то насколько корректно применять СФ?, он же на самом деле не будет согласован (их-за разных временных шкал).

 

Как правило этим можно пренебречь поскольку разность частот тактовых генераторов много много меньше полосы сигнала.

[petrov 7]

complex graphic equlizer spectrum analyzer 16 band linear phase non-critically sampled filter bank near perfect reconstruction pseudo alias free

 

 

 

simulink matlab R2010a

 

 

graphic_equalizer_16_band_2011_05_17.rar

[petrov 7]

Milewski sequence channel impulse response estimation

 

simulink matlab R2010a

 

milewski_sequence_2011_05_19.rar

[mws 0]

2 petrov

У Вас изумительные модели. Спасибо, что сочли возможным их выложить. Это действительно отличные модели с комплексным подходом. Кроме того, Ваша манера их рисовать, не используя стандартные блоки готовых алгоритмов, очень сильно помогает при разборе и реализации.

 

Благодарю!

Изменено 2 апреля, 2013 пользователем MWS

[ccuser 0]

Привет. Те Simulink модели timing recovery, которые я видел, используют 4 отсчёта на символ. Как их модифицировать,

чтобы они заработали с двумя отсчётами на символ? В лоб не получается, делаешь 2 отсчёта на символ, линейный интерполятор,

система не работает. Модификация loop filter не помагает, не совсем понятно, как он строится. Спасибо.

[des00 25]

Привет. Те Simulink модели timing recovery, которые я видел, используют 4 отсчёта на символ. Как их модифицировать,

чтобы они заработали с двумя отсчётами на символ? В лоб не получается, делаешь 2 отсчёта на символ, линейный интерполятор,

система не работает. Модификация loop filter не помагает, не совсем понятно, как он строится. Спасибо.

как минимум NCO поменять ;) а вот замена интерполятора зря

[ccuser 0]

как минимум NCO поменять ;) а вот замена интерполятора зря

 

NCO забыл упомянуть, это естественно, но тут вроде всё просто. Но вот управляющий nco сигнал, от него зависит сигнал на выходе income, и сигнал должен получиться таким же, как был, но прореженный, по идее. Вот этого не получается. Как параметры loop фильтра рассчитать кто-нибудь подскажет?

[petrov 7]

Привет. Те Simulink модели timing recovery, которые я видел, используют 4 отсчёта на символ. Как их модифицировать,

чтобы они заработали с двумя отсчётами на символ? В лоб не получается, делаешь 2 отсчёта на символ, линейный интерполятор,

система не работает. Модификация loop filter не помагает, не совсем понятно, как он строится. Спасибо.

 

В лоб не получится во времени разместить два отсчёта на символ на частоте передатчика, т. к. символьноя частота передачика может быть больше, остаётся размещать в ширину, то есть параллельно.

 

pi/4 qpsk 2 samples per symbol timing recovery, quintic Farrow structure

 

matlab simulink R2014a

 

pi4_qpsk_2_sps_timing_recovery_2015_09_19.mdl.zip

[ccuser 0]

В лоб не получится во времени разместить два отсчёта на символ на частоте передатчика, т. к. символьноя частота передачика может быть больше, остаётся размещать в ширину, то есть параллельно.

 

pi/4 qpsk 2 samples per symbol timing recovery, quintic Farrow structure

 

matlab simulink R2014a

 

pi4_qpsk_2_sps_timing_recovery_2015_09_19.mdl.zip

 

Спасибо за ответ!

[ccuser 0]

Добрый день. У меня следующий вопрос. Важной частью timing recovery является loop filter. В симулинке есть инструмент для автоматического подбора параметров этого блока, PID. Но в примерах его использования PID обычно входит в состав системы с некоторым явно заданным фильтром. Кто-нибудь пробовал использовать PID tuning для системы timing recovery, как это сделать в симулинке?

[petrov 7]

Добрый день. У меня следующий вопрос. Важной частью timing recovery является loop filter. В симулинке есть инструмент для автоматического подбора параметров этого блока, PID. Но в примерах его использования PID обычно входит в состав системы с некоторым явно заданным фильтром. Кто-нибудь пробовал использовать PID tuning для системы timing recovery, как это сделать в симулинке?

 

Не такой уж и важной. PID, а нужны ли I и D? Если речь о скрости настройки, то даже самая оптимальная ФАПЧ это всё равно очень медленно, есть быстрые методы синхронизации без обратных связей. Промоделируйте максимальный частотный сдвиг вследствие нестабильности реальных кварцевых генераторов с одним лишь пропорциональным звеном, возможно полученной фазовой ошибкой можно будет пренебречь. Не забывайте, что коэффициент передачи фазового детектора зависит от наличия символьных переходов. По сути важно лишь обеспечить в наихудшем случае негативный вклад от остаточного фазового дрожания много меньше чем от шума. Это всё на глаз по медели подобрать можно, никакого смысла в супер оптимальности коэффициентов нет, на FPGA беру степень двойки, чтобы не тратить логику на умножение.

[petrov 7]

matlab simulink R2014a

perfect_reconstruction_kaiser_window_fir_2015_10_28.slx.zip