[roman_ryaznov 0]

Добрый день,

у нас есть модель нейронной сети tensorflow необходимо ее портировать ее в stm32 при помощи библиотеки cmsis-nn.

Модель сети решает задачу определения патернов поведения человека на основании данных с акселлерометра.

Готовую модель необходимо имплементировать на stm32, и проверить ее работу при помощи акселлерометра на устройстве.

 

Вот тут есть примеры как решать подобные задачи 

https://www.dlology.com/blog/how-to-run-deep-learning-model-on-microcontroller-with-cmsis-nn/

Ссылка на библиотекуhttp://arm-software.github.io/CMSIS_5/NN/html/index.html

Работа разовая, либо по гибкому графику без устройства в штат.

В случае успешной проверки гипотезы, я готов предоставить ОЧЕНЬ много работы по этой теме.

Кто чувствует в себе наличие сил и интереса к подобной работе добро пожаловать ко мне за подробностями.

 

Изменено 18 октября, 2018 пользователем roman_ryaznov
test

[x893 35]

Интересный подход.

Я давно делал через ODBA

Спасибо за наводку

[federal 0]

Мне интересно.

почта: embedded на яндекс

[Георгий Волосных 0]

Интересно, готов обсудить.

[roman_ryaznov 0]

Есть идея сделать при помощи uTensor 

[bzx 0]

В 18.10.2018 в 15:47, roman_ryaznov сказал:

у нас есть модель нейронной сети tensorflow необходимо ее портировать ее в stm32 при помощи библиотеки cmsis-nn.

Потратьте время и составьте кроссплатформенную модель, например, на чистом C, или C++. Сформируйте тестовые примеры для прогона и определитесь с результатами тестирования.  Только после это можете ставить задачи "портирования". На данный момент у Вас есть смутное представление, т.е. только "хотелки".