[Dmil 0]

поделитесь, пожалуйста, информацией где можно найти или самими алгоритмами ЦОС

интересует:

1. полосовой фильтр с перестраиваиваемыми характеристиками

что-нибудь типа

 

int[] freq = { 200, 1200, 2000 }; центральные частоты

int[] band = { 200, 300, 500 }; полосы

double[] ampl = { 1.0, 0.8, 0.5 }; усиление в полосе

snd[] - массив отсчетов

 

bandPass( int[] snd, int sampleRate, int[] freq, int[] band, double[] ampl)

 

а на выходе профильтрованный сигнал

 

или же, наоборот, многополосный резонатор, вроде, результат должен быть аналогичный.

 

2. как имея спектр сигнала, полученный с помощью БПФ, восстановить сигнал на заданном промежутке времени?

например, имеется БПФ сигнала, скажем, 16384 отсчета, что при ОБПФ приводит к восстановлению сигнала длительностью 200 мс. а требуется получить, например 1 сек.

насколько я понимаю, после ОБПФ надо в спектре на каждой частоте провернуть фазу, для каждой частоты на свой угол, и снова сделать ОБПФ и так несколько раз. а как это сделать быстро? или есть какой-то другой способ?

 

3. как просто сгенерировать узкополсный шум?

в книжке нашел, что узкополосный шум описывется формулой

A = A(t)*Sin(wt + fi(t))

где A(t) и fi(t) сигналы, медленно, по сравненению с wt меняющиеся по времени.

а как это реализовать на практике? если, например, в качестве A(t) и fi(t) использовать генераторы случайных сигналов, узкополосности не получится.

[west 0]

1. Если вам нужен алгоритм синтеза фильтра с заданными характеристиками, то я выдергивал из МатЛаб-а. Его язык, конечно, несколько специфичен, но на С очень даже неплохо переписывается.

2. Нельзя восстановить сигнал на том промежутке, где он не измерялся. Можно только попробовать экстраполировать имеющиеся данные на неизвестный участок. Однако вы получите не сигнал, а его приближение, степень близости которого к реальному сигналу зависит от того, насколько случаен сам сигнал. Чем больше случайная составляющая сигнала, тем больше он будет расходиться с его экстраполяцией. Пример : у нас есть запись голоса человека на протяжении 60 секунд. Надо предсказать сигнал на интервале, скажем, от 80 до 90 с. Если человек не исполнял какой-нибудь шаманский обряд с 2 звуками, то никакой математический алгоритм не сможет вам представить что-нибудь, хоть отдаленно похожее на правду. Однако если сигнал неизменен, например, как сигнал тактовой синхронизации, то можно восстановить его на любом интервале с очень большой точностью. Я предполагаю, проще всего взять спектральные составляющие сигнала да и просуммировать друг с другом.

3. Один из способов генерации узкополосного шума : генерируете широкополосный шум и применяете к нему полосовой фильтр. Решение в лоб, как говориться, не оптимальное, но работающее наверняка. Второй способ следует из разложения формулы S(t) = A(t)*cos(w*t +fi(t)) на квадратурные составляющие. Два генератора случайных чисел пропускаете через ФНЧ, модулируете полученными сигналами два гармонических сигнала( одним - косинус, другим - синус), складываете результаты модуляции. Все.

[Dmil 0]

1. нету матлаба =(

а там есть такие фильтры?

2. это все понятно, что восстановить можно только периодический сигнал. вопрос КАК это сделать. ведь в БПФ существует четкая связь между числом спектральных составляющих и длительностью сигнала при ОБПФ. а меня интерсует увеличить эту длительность.

3. хочется чего попроще. розовый шум тоже можно генерить через логарифмы, а можно и через сложить-вычесть. вот интересуют простые быстрые алгоритмы, пусть и менее точные.

[west 0]

1. Купить диск с МатЛаб-ом можно где угодно. Или выкачать с интернета. На выбор. А уж фильтры там всякие есть.

2. Грубо - БПФ дает вам разложение определенного сигнала на спектральные составляющие, синусоиды со своими амплитудами и фазами. Так и продолжайте эти синусоиды до бесконечности. Вариант 2 - при смещении времени изменяется только фаза, как dT*2*Pi*F, вот и прибавте этот сдвиг к каждой спектральной составляющей, а дальше проводите ОБПФ.

3. не знаю ничего более простого, чем предложил, увы.

[Dmil 0]

сделал-таки БИХ фильтры. в аттаче - мало-ли кому еще понадобится.

с Фурье так и не разобрался.

дважды шум фильтровать это уж слишком извращенно. тогда уж проще сразу шум через фильтр полосовой попускать. жаль, что сразу так нельзя генерить.

IIR.rar

[Dmil 0]

кто-нибудь может дать ссылку или рассказать понятно как сделать КИХ-фильтры?

нашел http://www.radioscanner.ru/forum/index.php...amp;topic=20557

но там, похоже, есть неточности.

кроме того, непонятно, как сделать полосовой фильтр с заданным коэффициентом усиления\ослабления.

интересует расчет коэффициентов по заданным параметрам тип фильтра/частота1/частота2/добротность/коэфф.передачи/аккуратность/тип окна

[Dr.NoA 0]

кто-нибудь может дать ссылку или рассказать понятно как сделать КИХ-фильтры?

нашел http://www.radioscanner.ru/forum/index.php...amp;topic=20557

но там, похоже, есть неточности.

кроме того, непонятно, как сделать полосовой фильтр с заданным коэффициентом усиления\ослабления.

интересует расчет коэффициентов по заданным параметрам тип фильтра/частота1/частота2/добротность/коэфф.передачи/аккуратность/тип окна

Наберите в командной строке fdatool

[blackfin 23]

...

кроме того, непонятно, как сделать полосовой фильтр с заданным коэффициентом усиления\ослабления.

Введение в filter banks

[frag666 0]

Есть такая программа FilterSolutions,она умеет делать многое.В проге можно строить разные фильтры(аналоговые,цифровые),можно посмотреть потом АЧХ/ФЧХ.Ну,и для цифровых фильтров может сгенерить исходник на Си,как я уже говорил.

[Dmil 0]

неудобство всех этих программ в том, что они просто дают на выходе уже посчитанные фильтры.

а мне надо самому считать коэффициенты по заданным параметрам.