ligoban 0 2 октября, 2006 Опубликовано 2 октября, 2006 · Жалоба Как произвести фильтрацию звукового сигнала в реальном времени? Фильтр boost, усиление средних частот. Подскажите, где лучше почитать о фильтрации сигнала в реальном времени? Спасибо. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
mag24 0 2 октября, 2006 Опубликовано 2 октября, 2006 · Жалоба Что вас конкретно интересует по фильтрации звукового сигналла ? алгоритмы, процессоры..., что такое фильтр boost ? по цифровым фильтрам масса литературы, я бы порекомендовал Рабинера Голда Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
ligoban 0 2 октября, 2006 Опубликовано 2 октября, 2006 · Жалоба Алгоритмы, их исходники на С. Нужно усилить средние частоты (500 - 1500 Гц). Этот фильтр предназначен для такого усиления. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
mag24 0 2 октября, 2006 Опубликовано 2 октября, 2006 · Жалоба для вашей задачи обработки звука подойдет рекурсивный фильтр. Для начала ознакомтесь с алгоритмами и структурой фильтра, для этого вполне подойдет Рабинер и Голд ( книга в инете есть). Изучив структуру, алгоритм на Си напишется без проблем. Главной задачей проектирования фильтра - расчет коэффициэнтов, и выбор структуры фильтра. Для этого вам необходим Matlab. Быстрее и понятнее если воспользуетесь инструментом FDATool (он находится в Simulink) для проектирования фильтров (почитайте help). Далее для симуляции воспользуйтесь Simulink. Это один из путей проектирования цифровых фильтров. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
ligoban 0 5 октября, 2006 Опубликовано 5 октября, 2006 · Жалоба Уточнение: частотная характеристика фильтра такая: от 0 дБ на 1кГц плавно до 6.5 дБ на 2 кГц и вниз до 0 дБ на 4кГц. То есть усиление на разных участках полосы пропускания неодинаковое. Как быть с этим? Есть ли готовые реализации на С таких фильтров, ибо разбираться в тонкостях и реализовывать, к сожалению, нет времени. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
hobgoblin 0 6 октября, 2006 Опубликовано 6 октября, 2006 · Жалоба То есть усиление на разных участках полосы пропускания неодинаковое. Как быть с этим? В QED2000, да по-моему и в Matlab тоже, есть возможность вычисления коэффициентов фильтра по АЧХ, задаванной по точкам. Правда сам я с такими фильтрами не работал. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
mag24 0 6 октября, 2006 Опубликовано 6 октября, 2006 · Жалоба к сожалению я с подобными фильтрами не работал. В принципе любой ркурсивный фильтр (как правило) проектируют из биквадратных звеньев. Их реализация есть, но все равно порядок и коэффициэнты придется расчитывать под вашу конкретную задачу. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Самурай 12 9 октября, 2006 Опубликовано 9 октября, 2006 · Жалоба Так все-таки, какой диапазон частот надо усиливать? Вот этот: Нужно усилить средние частоты (500 - 1500 Гц). Этот фильтр предназначен для такого усиления. Или: Уточнение: частотная характеристика фильтра такая: от 0 дБ на 1кГц плавно до 6.5 дБ на 2 кГц и вниз до 0 дБ на 4кГц. А может вполне подойдет фильтр вот с такой АЧХ (см. прикрепленный файл)? Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
ligoban 0 9 октября, 2006 Опубликовано 9 октября, 2006 · Жалоба Суть в том, чтоб создать фильтр наподобие Voice Presence (Boost) из CoolEdit. Нужно усилить "речевые" частоты. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Самурай 12 12 октября, 2006 Опубликовано 12 октября, 2006 (изменено) · Жалоба Ну, если нужен фильтр, абсолютно такой же как Voice Presence (Boost) из CoolEditа, то тогда наверно лучше всего смотреть в сторону Warped Filtering или Warped FFT. Этот метод как раз и позволяет трансформировать линейную шкалу частот любого фильтра в нелинейную и в частности в логарифмическую (точнее в аппроксимацию, близкую к логарифмической). В этом случае фильтр рассчитывается с применением любых известных средств (да хоть тот же Matlab) в линейной частотной шкале, а потом выполняется замена переменной z на ф-ю: (1-a*z^-1)/(z^-1 - a), где параметр a рассчитывается исходя из необходимой деформации частотной шкалы. Вроде так. В любом случае, в интернете очень много материала на эту тему. Изменено 12 октября, 2006 пользователем Самурай Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться