[ViKo 1]

Имею слайд-сканер с Алиэкспресса. Разрешение полученного изображения со слайда мне не нравится. На глаз слайд выглядит резче. И я думаю, что, если набрать много сканов со слайда, сдвигая его на небольшое случайное расстояние, а потом совместить все изображения в одно. Должно же увеличиться результирующее разрешение. Ну, как в осциллографах на развёртках со случайными выборками. Только в данном случае совмещать изображения я буду вручную.  Как складывать все изображения? Допустим, сначала интерполировать каждое, потом сложить, потом децимировать-усреднить до некоего разрешения. Годится? Может, что-то подобное уже есть?

https://en.wikipedia.org/wiki/Super-resolution_imaging
Раздел "Технические реализации"

[ViKo 1]

https://petapixel.com/2015/02/21/a-practical-guide-to-creating-superresolution-photos-with-photoshop/#.VS4ouowWPvQ.twitter

[AlexRayne 7]

У астрономов должен быть софт для такой интерполяции. Академический какой нить.

Они интенсивно это используют

Изменено 21 декабря, 2021 пользователем AlexRayne

[ViKo 1]

В Фотошопе есть уже. Там и выравнивание слоёв автоматом и объединение тоже как-то само.  Осталось установить. Хотел бы бесплатным софтом делать. В GIMP два файла объединил - никакого улучшения не заметил. Надо на 20 попробовать.

[enclis_ 0]

Закрепите слайд на двумерный микрометрический столик и делайте как все нормальные люди. Ну а так и 50 "случайных" сканов не хватит, чтобы действительно почувствовать разницу. Можно что-нибудь отсюда попробовать. 

Quote

как в осциллографах на развёртках со случайными выборками

что за осциллографы со случайной выборкой?

[ViKo 1]

51 минуту назад, enclis_ сказал:

что за осциллографы со случайной выборкой?

Практически каждый первый сейчас.

Python - хороший выбор для обработки массива изображений. Нужно сделать следующие функции - распаковка изображений из JPEG, линейная интерполяция в несколько раз, выравнивание изображений по максимуму корреляции, объединение всех изображений в одно, сжатие в JPEG с выбором степени сжатия.

[ViKo 1]

https://www5.cs.fau.de/research/software/multi-frame-super-resolution-toolbox/

[enclis_ 0]

Quote

Практически каждый первый сейчас.

Ну тогда ссылку на страницу в мануале, где описан это чудо-функционал.

 

Quote

https://www5.cs.fau.de/research/software/multi-frame-super-resolution-toolbox/

... Lorentzian-Tikhonov Regularization ... в шапку не зря добавили "Website deprecated and outdated."

 

[ViKo 1]

9 часов назад, enclis_ сказал:

Ну тогда ссылку на страницу в мануале, где описан это чудо-функционал

 

Гугл: Развертка со случайными выборками. 

Где вы находились в последние 30 лет? 

https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://download.tek.com/document/03U-8605-5%20Scopes%20Manual.pdf&ved=2ahUKEwiIxqXt0Pv0AhUygf0HHT9HDoEQFnoECBAQAQ&usg=AOvVaw1VAALR5K8kyoE1XQZZJwRH

[Raven 11]

1 hour ago, ViKo said:

Гугл: Развертка со случайными выборками.

Может быть - с произвольными выборками?

[ViKo 1]

2 часа назад, Raven сказал:

Может быть - с произвольными выборками?

Это одно и то же. Называлось и переводилось, как угодно.

[alexunder 4]

17 hours ago, ViKo said:

Python - хороший выбор для обработки массива изображений. Нужно сделать следующие функции - распаковка изображений из JPEG, линейная интерполяция в несколько раз, выравнивание изображений по максимуму корреляции, объединение всех изображений в одно, сжатие в JPEG с выбором степени сжатия.

Библиотека OpenCV есть для Питона. Там все, что вы перечислили есть в наличии, кроме выравнивания наверное, но это можно из библиотечных инструментов соорудить.

[enclis_ 0]

То что называется random equivalent-time sampling на самом деле не является режимом, когда выборка является случайной, потому что входной сигнал хоть и асинхронен, но повторяющийся. Поэтому многие убирают приставку random и остаётся только действительно значащее equivalent-time sampling.

Quote

Практически каждый первый сейчас.

Крайне громкое заявление.

[ViKo 1]

14 часов назад, enclis_ сказал:

Крайне громкое заявление.

Тема не об осциллографах. По теме ничего толкового не будет?

[enclis_ 0]

Мой комментарий по теме самый толковый