Ольга Константинова 0 9 ноября, 2020 Опубликовано 9 ноября, 2020 (изменено) · Жалоба Разработка приложений для глубокого обучения, компьютерного зрения, обработки сигналов и их развертывание на ПЛИС, графических процессорах или таких платформах, как Xilinx Zynq™, NVIDIA® Jetson или ARM®, является сложной задачей из-за ограничений ресурсов, присущих встроенным устройствам. В процессе вебинара вы познакомитесь с рабочим процессом развертывания алгоритмов и приложений из MATLAB при помощи автоматической генерации кода C/C++, CUDA® или VHDL. Для разработчиков систем, стремящихся интегрировать глубокое обучение в свои приложения на базе ПЛИС, мы расскажем о проблемах и соображениях развертывания на ПЛИС, а также подробно опишем рабочий процесс в MATLAB. Мы кратко покажем, как исследовать и прототипировать обученные сети на ПЛИС с использованием предварительно собранного битового потока из MATLAB. Вы можете дополнительно настроить свою сеть в соответствии с вашими требованиями к производительности и использованию аппаратных ресурсов, создать HDL-код и интегрировать его в проект на основе FPGA. Дата проведения: 10 ноября 2020г. Время: 11:00 (МСК) РЕГИСТРАЦИЯ Изменено 9 ноября, 2020 пользователем Ольга Константинова Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться