quato_a 3 26 февраля, 2017 Опубликовано 26 февраля, 2017 · Жалоба Доброго времени суток! Изучаю статью IQ Imbalance Compensation - Blind, Pilot-Based Algorithms, using Different IQ Imbalance Models. В blind алгоритме не ясна формула (4.1) (стр.28). teta1 = (-1) * mean( sgn( XlpI(t) ) * XlpQ(i) ) Функция sgn() означает sign(), знак? Если так, то получается, что при вычислении С2 по формуле (4.5) (стр.29) я получу нуль, поскольку teta3^2 - teta1^2 дадут нуль. Верно ли я действую, что не беру среднее (mean), а беру сэмплы уже после символьной синхронизации? Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
_sda 0 26 февраля, 2017 Опубликовано 26 февраля, 2017 · Жалоба С темой,увы, не знаком, но вот похожая тема,там есть несколько ссылок тема, может поможет. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
quato_a 3 26 февраля, 2017 Опубликовано 26 февраля, 2017 · Жалоба Спасибо, давно этот топик искал. Пытался работать и той статьей. Есть вопросы... Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
masverter 0 26 февраля, 2017 Опубликовано 26 февраля, 2017 · Жалоба teta3^2 - teta1^2 дадут нуль Знак XlpI(t) у Вас будет меняться, это влияет на вычисляемое среднее, поэтому совсем не обязательно, что |teta3|=|teta1|. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
quato_a 3 3 марта, 2017 Опубликовано 3 марта, 2017 · Жалоба Знак XlpI(t) у Вас будет меняться, это влияет на вычисляемое среднее, поэтому совсем не обязательно, что |teta3|=|teta1|. Лагобадарю, изучу. Проверю :) Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться