Поиск
Показаны результаты для тегов 'jetson nano'.
-
Доброго всем. Ищем специалиста или группу для работы по подготовке (полу)автоматизированной сборки кастомизированного дистрибутива для Jetson Nano. Тулчейн и последовательность шагов, предоставленные производителем (Nvidia) вполне понятны и работают, но требуется предложить/сделать/настроить маршрут сборки с более высокой степенью автоматизации, а именно: Размещение исходников (то, что относится к кастомизации) в приватном репозитории Размещение исходников DT и PinMux и проверка актуального артефакта для DT Размещение оригинальных исходников (дистрибутива производителя) в приватном репозитории Размещение кастомизированной RootFS (большой объём - репозиторий, видимо, не подходит) Выбор "релиза" сборки - по коммиту из репозитория Выбор подключаемых драйверов, запись в суффикс имени сборки UID релиза Включение/выключение таких опций, как, например графическая подсистема Генерация файлов для полной перепрошивки в Recovery mode, и обновления "на горячую" записью соотв. артефактов в /boot Есть предположение, что здесь может помочь использование buildroot. На github'e был вариант buildroot'а для Nvidia Jetson, но не было времени пока посмотреть. Дополнительным шагом после обозначенной автоматизации будет задача контейнеризации - для переносимости между рабочими станциями. Разработка имеет отношение к медицине/обработке изображений. Компания находится в московской области, но практически весь объём задач может быть выполнен удалённо (конечно, приветствуется возможность приехать на место для обсуждения деталей и/или сдачи работ). Работа, предпочтительно, оформляется договором ГПХ. По любым вопросам отвечаю в "личке". С уважением, Дмитрий
- 3 ответа
-
- jetson nano
- linux
-
(и ещё 1 )
C тегом:
-
Начало работы с NVIDIA Jetson Nano
terraelectronica опубликовал тема в Объявления пользователей
В руководстве доктора наук (PhD) Адриана Роузброка, который специализируется на вопросах разработки алгоритмов обработки изображений и машинного обучения, подробно рассмотрены практические вопросы решения таких задач, как обнаружение и классификация объектов на основе бюджетного AI высокопроизводительного компьютера Jetson Nano от компании NVIDIA и предварительно установленных сценариев. В частности, рассмотрены вопросы установки системных пакетов, настройки среды разработки, установки открытой нейросетевой библиотеки Keras и библиотеки для машинного обучения TensorFlow на Jetson Nano и пр. Автор надеется, что изложенная ниже информация позволит пользователям Jetson Nano избежать ряда характерных ошибок и быстро подготовить AI компьютер к глубокому обучению. Читать статью >> Посмотреть характеристики, узнать наличие Jetson Nano