Поиск
Показаны результаты для тегов 'нейроные сети'.
-
Разработка приложений для глубокого обучения, компьютерного зрения, обработки сигналов и их развертывание на ПЛИС, графических процессорах или таких платформах, как Xilinx Zynq™, NVIDIA® Jetson или ARM®, является сложной задачей из-за ограничений ресурсов, присущих встроенным устройствам. В процессе вебинара вы познакомитесь с рабочим процессом развертывания алгоритмов и приложений из MATLAB при помощи автоматической генерации кода C/C++, CUDA® или VHDL. Для разработчиков систем, стремящихся интегрировать глубокое обучение в свои приложения на базе ПЛИС, мы расскажем о проблемах и соображениях развертывания на ПЛИС, а также подробно опишем рабочий процесс в MATLAB. Мы кратко покажем, как исследовать и прототипировать обученные сети на ПЛИС с использованием предварительно собранного битового потока из MATLAB. Вы можете дополнительно настроить свою сеть в соответствии с вашими требованиями к производительности и использованию аппаратных ресурсов, создать HDL-код и интегрировать его в проект на основе FPGA. Дата проведения: 10 ноября 2020г. Время: 11:00 (МСК) РЕГИСТРАЦИЯ
-
На вебинаре вы познакомитесь с новой средой разработки Vitis, в которой реализована парадигма высокоуровневого проектирования, и с двумя новыми аппаратными платформами от Xilinx – Versal и Alveo, для которых разработка в среде Vitis наиболее эффективна. Вебинар предназначен как для разработчиков для ПЛИС и СнК, желающих повысить свою продуктивность с помощью средств высокоуровневого проектирования, так и для программистов, ищущих возможности повышения производительности своих компьютерных систем с помощью адаптируемых аппаратных ускорителей Xilinx Alveo. Вебинар состоится 31 марта в 14:00 (мск). Повтор вебинара 2 апреля в 10:00 (мск). Участие в вебинаре бесплатное, после предварительной регистрации. Регистрация на вебинар