Перейти к содержанию
    

IhorU

Участник
  • Постов

    15
  • Зарегистрирован

  • Посещение

Репутация

0 Обычный

Информация о IhorU

  • Звание
    Участник
    Участник

Посетители профиля

Блок последних пользователей отключён и не показывается другим пользователям.

  1. Вот не выдержал. Вот зачем домысливать. Я никаких таких задач даже в помине не ставил. Речь идет о миниатюрном изделии которое выводит на экран сигналы отражающие эмоциональное состояние пациента. Не потянет ардуина, так много других МК. Расбери пока трогать не хочется. Вы наверно даже и не слышали о таком микрокомпютере, а там уже выросло целое поколение разных компьютеров помещающихся на долони. А Вам ардуна все жить не дает. Зачем это все? Задачу поставили психологи а не врачи. Человек смотрит на экран и сам или под руководством тренера учится управлять своими эмоциями. Об обратной связи здесь должны знать. Это давно практикуют прогрессивные психологи при "психоанализе", не будем в суе вспоминать замшелых плешивых психоаналитиков, которые годами анализируют своих клиентов по Фройду и тянут бабку с сурйозным выражением на лице. Геймеры тренируют свои мозги на нейроинтерфейсах для своих схваток на деньги. Это брейнфитнес называется. Инвалидов учат управлять своими протезами. Поклонники альцгеймера и паркинсона испражняют свои мозги до полного изнеможения в надежде не впасть в маразм Китайцы и Запад уже нагородил кучу софта для тренировок на нейроинтерфейсах для коррекции поведения и терапии. Что еще о нейроинтерфейсах..., а. Особо параноидальным не читать, кондрашка она такая. Только тихо... набрали воздух... есть и военное применение. Еще тише... пиндосы на нейроинтерфейсах тренируют операторов боевых дронов, и знаете что.... Только это никому, ни слова. Тсс... Короче очень много применения, и если ничего больше не читать кроме матанализа Смирнова или что вы там читаете- то и живите с миром. Времена господа, меняются. Выше переведенный текст не относится к прогрессивному человечеству и прошу не искать совпадений с реальными событиями. Все, набрался злости, иду на тренировку а дальше и по пивку. Колотитесь
  2. Большое спасибо, вы уже секономили мне кучу времени. Меня всегда любили женщины преподаватели. Судьба ласкает молодых и ряннных. ляля ляля...
  3. Во порадовал, я из пиндоского Трампостана. Так будет лучше? Сейчас пожалуюсь на сегрегацию по национальному признаку в ООН
  4. Пожалуйтесь модератору за неуважение к сединам, и нарушение правил форума. Пока, ВЫ мне надоелис сударь, толку с вас все равно никакого, кроме нравооучений времен очаковских и покорения Крыма
  5. Я уже говорил что пишу с ошибками. Так я еще не говорил что в детстве часто дрался и особенно любил бить снобов. Главное я от вас понял что возможно в принципе отфильитровать данные по критерию частоты программным путем. А больше мне и не надо было, разберусь. Ремесленникам привет
  6. Пускай ремесленники хоть погуглят нейроинтерфейс на ардуино. Нам ли творцам сетовать. Хоть по прикалуюсь, если не получу поддержку
  7. Не буду вам объяснять разделы физики в которых это вообще не применяется, там другой мат апарат. Тем более я уже многое позабыл из начальных курсов. И вообще я еще неграмотно пишу. Так что теперь? Ничего со мной не случится. Завтра пойду к спецам пить пиво и меня мягко введут в тему. Мир не без добрых людей. Пока есть пиво и гугль мы непобедимы.
  8. Это не совсем полиграф, хотя таковым тоже может быть при желании. Это нейроинтерфейс с обратной связью для обучения и терапии. Эта тема сейчас очень активна и очень много открытых проектов как для обучения так и лечения психосоматики итд. Пока я пытаюсь подешевле все сделать на базе ардуины, а дальше будет видно. Вот библиотека.https://github.com/kosme/arduinoFFT. Я хоть и физик, но с этой частью математики на практике не сталкивался. Поэтому не знаю даже как пока подступиться, правда это будет продолжаться не долго. Конечно желательно иметь черный ящик в который я буду сбрасывать пакет данных от сенсоров а на выходе получать отфильтрованые данные по критерию. И что то мне подсказывает что такие задачи уже решены. О каком ремесле идет речь. Программирование, физика, математика. Это проблема коммуникации и все го то.
  9. Согласен с первым утверждением. Будет решена первая задача в независимом коде, вторая будет сделана на следующий день, ну примерно. Принципиально уже никакой сложности нет А порог в 5 Гц нужен для датчика сопротивления кожи. Контакт гуляет на теле и наводки на провода
  10. Сигнал читается микроконтролером и может храниться в чисельном виде в массиве какое-то время(масив может быть и 256*10). В библиотеке для данного контролера есть библиотека быстрого Фурье анализа. Необходимо проанализировать масив данных, отфильтровать помехи от наводки и передать их на дисплей в виде кривой для анализа. Необходимо первое - очистить данные от частот выше 5 Гц (мы снимаем данные сопротивления кожи,ЕКГ, ЕЕГ). И вторая задача для ЕЕГ - выделить из общего сигнала альфа, бета, гама ритмы мозга. Каждый в своем частотном диапазоне и тоже передать на дисплей. Пока что у меня куча мусора не дающего правильно анализировать кривые. Можно также рассматривать и другую схему - передача данных с сенсора на компьютер, программная фильтрация и вывод на экран. Все это должно быть в реальном времени.
  11. Спасибо, иду гуглить. Только вы б уже расшифровали все эти ДПФ и БПФ.
  12. Вот с этого момента пожст по подробнее. Очень важно!!! Но это не все, мне надо будет еще выделять диапазон частот альфа, бета, гама ритмов мозга из общего сигнала.
  13. ФНЧ - думаю фильтр низкой частоты. Остальное не догадываюсь, но думаю железо. В моем случае в железо вмешиваться нельзя, оно уже готовое и красиво выглядит. Можно только попытаться подчистить данные которые оно выдает програмно. И тут как назло вспомнился анализ Фурье. Еще до конца не вспомнил. Вот и спрашиваю. Пока там вникаю по новой, можно ли теоретически подчистить сигналы выше с частотой выше некой пороговой? Чтоб вы не беспокоились не наврежу ли я человечеству, обязуюсь исползовать эти знания только для медицинского оборудования ЕЕГ, ЕКГ, ИТД.
  14. В моем случае это не желательно. От наводок все равно не удастся избежать по многим причинам. И тем более знаю что это уже реализовано программным путем. Вот как не знаю.
  15. Здравствуйте,Мне очень неудобно из-за моего невежества в этом вопросе.У меня куча мусора(наводка) в сигнале снятом с сенсора. Скажите можно ли в принципе Фурье анализом выделить данные соответствующие частотам, скажем ниже 5Гц? Я даже не понимаю корректно ли ставлю задачу. Буду благодарен любому комментарию. Ну и чтоб два раза не вставать. Я так понимаю что уже есть библиотеки фурье преобразования.Если не сложно сбросьте пожалуйста примеры использования для выделения частот
×
×
  • Создать...