[alexvu 5]

Здравствуйте.

Подскажите варианты встраиваемой платы для задачи (но нестандартной) распознавания лица с камеры.

Это делается с помощью нейросети (какая сеть - не скажу, т.к. не знаю).

Pi на S5P6818  (50$), работает, но медленно.

Nvidia Jetson (500$), скорости хватает, но слишком дорого.

Какие посмотреть платы для таких задач, "промежуточные" по цене и производительности?

Какие-то интерфейсы кроме USB не нужны, даже Ethernet не нужен.

[aaarrr 63]

Посмотрите платы на Rockchip RK3399 (много разных) или Samsung'е (Odroid).

[StewartLittle 41]

Еще один вариант, прямо заточенный под Вашу задачу - Lattice sensAI

На эту тему недавно был вебинар, посмотрите его материалы - там и по теории, и по аппаратным платформам инфа есть.

[syoma 1]

Quote

Какие посмотреть платы для таких задач, "промежуточные" по цене и производительности?

Мне недавно на выставке Xilinx показывали распознавалку на каком-то дешевом Zync. Она работала в 20 раз быстрее RPi. Но требует переделки алгоритма под ПЛИС

[alexvu 5]

Спасибо, будем смотреть.

ПЛИС пока не рассматривали, т.к. все наработки под процессоры.

А можно ли, перед тем, как переделывать алгоритм под ПЛИС, оценить по каким-то параметрам, даст ли это выигрыш?

[syoma 1]

17 hours ago, alexvu said:

А можно ли, перед тем, как переделывать алгоритм под ПЛИС, оценить по каким-то параметрам, даст ли это выигрыш? 

Можно легко, если алгоритм сделан где-нибудь в Matlab или используется HLS. Тогда вместо Си-кода генерите HDL-код и проверяете быстродействие. Переделки и не требуется.

Собственно, так Xilinx мне и демонстрировал разницу.

[psyhologic 0]

Поддержу, xilinx zynq ваш выбор!