[repstosw 18]

Возможно ли обучение сети Кохонена "на лету" ?  В реальном времени в сеть добавлять по одному вектору и сразу проводить кластеризацию.

 

Существующие реализации работают со списком, значения пачки векторов известно. По ним строятся нормализованные векторы (в пределах каждого своего измерения) и рисуются карты Кохонена.

Как быть в случае, когда требуется получать по одному вектору с внешнего устройства и сразу само-обучать?

Ведь, нормализовать группу векторов мы не можем, так как  количество векторов не определено.

 

Пробовал добавлять по одному вектору с постепенным уменьшением радиуса, с нормализацией по константе - в итоге каждый новый вектор съедает все соседние нейроны и нет фиксации результатов от предыдущих итераций.

Изменено 14 часов назад пользователем repstosw