[Stanislav 0]

Если бы даже в приёмнике стоял идеальный АЦП с частотой в 100 раз выше, на выходе ТС получил бы абсолютно такую же гистограмму с тем же среднеквадратичным отклонением в 200нс. которую для получения необходимой точности те же 1000 раз пришлось бы усреднять.

Здесь среднеквадратичное отклонение - не 200 нс. :)

 

про смещение оценки можно немного подробнее?

Пожалуйста.

Это может иметь место, например, для нессимметричных и негауссовых распределений.

[_pv 52]

Здесь среднеквадратичное отклонение - не 200 нс. :)

а сколько?? 16 тугриков по 12 нс.

 

[Stanislav 0]

а сколько?? 16 тугриков по 12 нс.

Виноват, ошибся.

Неправильно открыл в Матлабе.

С остальным тоже согласен. При условии, что распределение - гаусс (а здесь это не так).

 

Изменено 2 февраля, 2014 пользователем Stanislav

[Xtal1 0]

Так все-таки смотреть в сторону БИХ-фильтров?

 

И еще такой вопрос: чем трехкаскадное скользящее среднее по 64 отсчетам лучше, нежели просто усреднять 192 отсчета, если получать отсчет с выхода для каждого входного не требуется?

[ybrk 0]

Так все-таки смотреть в сторону БИХ-фильтров?

 

И еще такой вопрос: чем трехкаскадное скользящее среднее по 64 отсчетам лучше, нежели просто усреднять 192 отсчета, если получать отсчет с выхода для каждого входного не требуется?

 

Не имеет значения, бих или ких. Длина импульсной характеристики определяется полосой.

Усреднение по 192-м отсчетам эквивалентно фильтрации однородным ких 191-го порядка. 3 усреднения по 64 эквивалентно последовательной фильтрации 3-мя однородными ких. Частотные характеристики на рисунке.

[_pv 52]

С остальным тоже согласен. При условии, что распределение - гаусс (а здесь это не так).

почему считаете что распеределние не гауссово?

в распередлении всего три точки.

36591.9 41

36633.3 832

36674.8 127

как можно судить по трём точкам о нормальности/ненормальности, кривую Гаусса через три точки всегда можно идеально провести.

856.979*E^(-(x-36637.9)^2/2/18.8439^2)

 

[Xtal1 0]

Усреднение по 192-м отсчетам эквивалентно фильтрации однородным ких 191-го порядка. 3 усреднения по 64 эквивалентно последовательной фильтрации 3-мя однородными ких. Частотные характеристики на рисунке.

Да, как-то я не подумал. Спасибо.

[ViKo 1]

Усреднение по 192-м отсчетам эквивалентно фильтрации однородным ких 191-го порядка. 3 усреднения по 64 эквивалентно последовательной фильтрации 3-мя однородными ких. Частотные характеристики на рисунке.

А какой из них фильтрует лучше? :rolleyes:

У второго основной лепесток АЧХ в 3 раза шире. А децибелы - сущность обманчивая.

[ybrk 0]

А какой из них фильтрует лучше? :rolleyes:

У второго основной лепесток АЧХ в 3 раза шире. А децибелы - сущность обманчивая.

 

Децибеллы - сущность нейтральная.

Просуммируйте квадраты импульсной характеристики - это и будет коэффициент подавления мощности белого шума.

В данном случае однородный 191-го порядка лучше 3-хкратного 63-го.

 

 

[ViKo 1]

Просуммируйте квадраты импульсной характеристики - это и будет коэффициент подавления мощности белого шума.

В данном случае однородный 191-го порядка лучше 3-хкратного 63-го.

Я так и предполагал. Вы, что же, просуммировали уже? :) Как?

[Stanislav 0]

почему считаете что распеределние не гауссово?

Это следует из условий задачи.

В идеале, оно должно быть вообще прямоугольным, если генераторы передачи-приёма расходятся. Но здесь, думаю, ближе к трапецидальному ("прямоугольник" с размытыми краями).

Простое усреднение в цифрЕ в таких случаях может дать смещённую оценку МО, если это распределение не учитывать.

Усреднение в аналоге смещения не даст.

 

как можно судить по трём точкам о нормальности/ненормальности, кривую Гаусса через три точки всегда можно идеально провести.

Можно-то можно.

Только обстоятельства получения данных исключают правомочность таких допущений.

--------------------------------------

 

Так все-таки смотреть в сторону БИХ-фильтров?

Попробуйте.

Либо БИХ, либо КИХ в рекурсивной реализации. По-моему, первое существенно проще, но точность вычислений нужна будет высокая.

[ybrk 0]

Я так и предполагал. Вы, что же, просуммировали уже? :) Как?

 

Сумма квадратов коэффициентов однородного фильтра 1/(N+1) = 1/192 =0.0052

 

Для 3-х кратного однородного просуммировал матлабом

 

sum(conv(ones(1,64)/64,conv(ones(1,64)/64,ones(1,64)/64)).^2)

Изменено 3 февраля, 2014 пользователем ybrk