[newfiz 0]

В программе SPECTRAND (SPECTRum ANalysis via Derivation) реализован метод спектрального анализа дискретных стохастических рядов, имеющих зашумлённые гармонические компоненты - при этом корректно обрабатываются низкочастотный тренд и скачки в потоке данных.

 

При традиционном подходе, низкочастотный тренд даёт паразитные вклады в амплитуды спектральных компонент. Эти вклады устраняют - например, в методах, основанных на использовании вариации Аллана, или при быстром преобразовании Фурье - но при этом возможна обработка только таких рядов, в которых отсчёты разделены ОДИНАКОВЫМИ промежутками времени. Так, в национальных Службах времени-частоты, ради возможности спектрального анализа потоков данных, отсчёты специально делаются раз в час, раз в сутки - и при этом возможно нахождение лишь тех спектральных компонент, периоды которых кратны дискрету времени между отсчётами. Что касается скачка в ряде данных, то приходится искусственно, с долей произвола, делать "сшивку" такого ряда.

 

В нашем же методе перечисленные недостатки преодолены. Идея метода основана на том, что анализируется не исходный ряд, а его производная. Гармонические составляющие при взятии производной сохраняются, тренд превращается в постоянную составляющую, которую легко удалить, а скачок превращается в единичный выброс, который легко отбросить - без ущерба для последующего анализа. При этом периоды искомых спектральных компонент не заданы жёстко.

 

 

Программа SPECTRAND и её описание свободно доступны на http://newfiz.narod.ru/soft/soft.htm

Для широкого круга пользователей!

[eugen_pcad_ru 0]

А при наличии шумов пробовали смотреть? "Чистый" сигнал - это зачастую роскошь:)

[newfiz 0]

eugen_pcad_ru,

"А при наличии шумов пробовали смотреть?"

 

Разумеется! Там красота метода проявляется ещё круче!

По тому же адресу есть программка NORAD-Spectr. Прародитель.

В её Описании дана картинка с шумами.

А в Описании SPECTRAND дана ссылка на статью, где метод был применён впервые.

Там тоже весёлые картинки. Взгляните!

[eugen_pcad_ru 0]

Спектральный анализ стохастических рядов при чтении файла в текстовом формате?..

А можно доработать программу до работы с wav-файлами? И померяться силами с обработчиками звуковых редакторов?

 

P.S.: А то генерировать гигабайтные файлы не очень хочется.

[newfiz 0]

eugen_pcad_ru,

"А можно доработать программу до работы с wav-файлами?"

 

Наверное, можно - но не знаю, когда руки дойдут. И потом:

у Вас - одни предпочтения, у других - другие. Всем не угодишь.

А текстовый формат - самый простой и универсальный.

[Kluwer 0]

В нашем же методе перечисленные недостатки преодолены. Идея метода основана на том, что анализируется не исходный ряд, а его производная.

 

Зачёт ребята, дальше можно не читать! А вы, вообще в курсе, что "производная" - это есть вещь, котрую все нормальные специалисты тщательно избегают. А всё потому, что попытка взять дискретную производную резко увеличивает высокочастотные шумы. Так что садитесь за учебники и не позорьтесь.

[newfiz 0]

Kluwert,

"попытка взять дискретную производную резко увеличивает высокочастотные шумы"

 

Да, появляются единичные сильные выбросы. Так мы эти выбросы исключаем.

И всё получается чики-пики. Проверьте, убедитесь.

Нехорошо умничать, не дочитав до конца.

[eugen_pcad_ru 0]

Дело не в моих личных предпочтениях. Наиболее мощные инструменты для анализа и обработки сигналов в настоящее время реализованы в звуковых редакторах. Вы свой реализованный алгоритм сравнивать с уже существующими собираетесь или нет?

Вы же используете не просто текстовый формат, а специальным образом сформированный.

Сделал я txt размером 600 Мб с отсчетами сигнала. И после этого Вы предлагаете мне его доработать ручками до Вашего формата. То есть Вы предлагаете не ПОЛЬЗОВАТЬСЯ Вашей программой, а РАЗРАБОТАТЬ соответстсвующую утилиту для представления данных в формат Вашей программы?

 

P.S.: Не хотите возиться с wav, могу переслать Вам сгенерированный текстовый файл, Вы мне скриншот результата из своей программы, а я Вам из звукового редактора. Подходит?

[bookd 0]

Создание конвертера для текстовых файлов не потребует много времени. Можно скрипт написать, а можно прямо в MATLAB сделать.

Главное иметь доходчивое описание формата файла в который надо сконвертировать.

Авторам программы спасибо.

Изменено 24 октября, 2012 пользователем bookd

[LV26 0]

В программе SPECTRAND (SPECTRum ANalysis via Derivation) реализован метод спектрального анализа дискретных стохастических рядов, имеющих зашумлённые гармонические компоненты - при этом корректно обрабатываются низкочастотный тренд и скачки в потоке данных.

 

При традиционном подходе, низкочастотный тренд даёт паразитные вклады в амплитуды спектральных компонент. Эти вклады устраняют - например, в методах, основанных на использовании вариации Аллана, или при быстром преобразовании Фурье - но при этом возможна обработка только таких рядов, в которых отсчёты разделены ОДИНАКОВЫМИ промежутками времени. Так, в национальных Службах времени-частоты, ради возможности спектрального анализа потоков данных, отсчёты специально делаются раз в час, раз в сутки - и при этом возможно нахождение лишь тех спектральных компонент, периоды которых кратны дискрету времени между отсчётами. Что касается скачка в ряде данных, то приходится искусственно, с долей произвола, делать "сшивку" такого ряда.

 

В нашем же методе перечисленные недостатки преодолены. Идея метода основана на том, что анализируется не исходный ряд, а его производная. Гармонические составляющие при взятии производной сохраняются, тренд превращается в постоянную составляющую, которую легко удалить, а скачок превращается в единичный выброс, который легко отбросить - без ущерба для последующего анализа. При этом периоды искомых спектральных компонент не заданы жёстко.

 

 

Программа SPECTRAND и её описание свободно доступны на http://newfiz.narod.ru/soft/soft.htm

Для широкого круга пользователей!

 

Где-то публиковались с "методом"?

Где именно? Ссылки есть?

 

И простите за грубое слово - но интерфейс конкретно "попугайский"

[Гость TSerg]

Детский лепет.

О качестве софта вообще молчу.

[newfiz 0]

bookd,

очень рад, что Вам это пригодилось! Пользуйтесь!

Аналогов мы не нашли!

[bookd 0]

Ага, спасибо что сделали полезную утилиту.

 

Изменено 25 октября, 2012 пользователем bookd

[Гость TSerg]

"Чушики и нисколько не фонит" (С) brothers С.

 

[Гость TSerg]

Не поленился, сгенерил чистый синус в один период и поимел вот такой спектр :)