Xenia 45 24 июля, 2012 Опубликовано 24 июля, 2012 · Жалоба Полиномы Чебышева. Почему не ортогональны? Среди ортогональных многочленов очень часто упоминаются полиномы Чебышева (первого рода). Везде пишут примерно следующее: Свойства многочленов Чебышева. 1. Система {Tn(x)}n=0,1,... ортогональна на отрезке [-1,1] с весом h(x)=1/sqrt(1-x2) Готовых функций, которые генеруют эти полиномы, всюду завались, и по сути все они делают одно и тоже. Короче говоря, сгенерила я эти полиномы от n=0 до n=5 включительно, представляя отрезок [-1,1] в виде массива дискретных элементов, достаточно длинного, чтобы эффект дескретизации сказывался слабо. Например, массив из gap=101 элемента (нечетное количество элементов выбирала для того, чтобы иметь среднюю точку). Номер элемента (i) пересчитывается в значение x из отрезка [-1,1] по формуле: x = (double)(2*i)/(gap-1) - 1.0; где: gap - длина массива. Т.е. 0-й элемент массива соответствует (x=-1.0), а последний 100-й соответствует (x=+1.0). Серединка (50-й элемент) соответствует x=0. Получилась матрица F, размером gap x 6. Если построить графики по столбцам той матрицы, то получим картинку, индентичную той, что нарисована а Википедии: (форум не хочет эту картинку показывать) http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B0%...0%B0_%D0%A2.gif Вроде бы теперь мне только жить, да радоваться :). Только дернуло меня проверить эти вектора на ортогональность - вычислив продукт F*F' (размерность 6 x 6): 1.0000 -0.0000 -0.3200 0.0000 -0.0556 -0.0000 -0.0000 0.3400 -0.0000 -0.1878 0.0000 -0.0364 -0.3200 -0.0000 0.4722 -0.0000 -0.1686 -0.0000 0.0000 -0.1878 -0.0000 0.4914 -0.0000 -0.1619 -0.0556 0.0000 -0.1686 -0.0000 0.4981 -0.0000 -0.0000 -0.0364 -0.0000 -0.1619 -0.0000 0.5016 Тут я этот продукт еще на число gap поделила, чтобы длина вектора не сказывалась. И что вижу? Фигня какая-то... Ортогональны между собой лишь полиномы четных степеней с нечетными, а в остальных случах внедиагональные элементы слишком велики, чтобы их можно было списать на погрешность дискретизации. Впрочем, погрешность дискретизации можно еще понизить, увеличив длину вектора - тогда дискрета станет меньше. Проверила. При длине вектора gap=1001 имею: 1.0000 0.0000 -0.3320 0.0000 -0.0656 -0.0000 0.0000 0.3340 -0.0000 -0.1988 -0.0000 -0.0466 -0.3320 -0.0000 0.4672 -0.0000 -0.1798 0.0000 0.0000 -0.1988 -0.0000 0.4862 0.0000 -0.1734 -0.0656 -0.0000 -0.1798 0.0000 0.4926 -0.0000 -0.0000 -0.0466 0.0000 -0.1734 -0.0000 0.4955 А при gap=10001: 1.0000 -0.0000 -0.3332 0.0000 -0.0666 -0.0000 -0.0000 0.3334 0.0000 -0.1999 0.0000 -0.0475 -0.3332 0.0000 0.4667 -0.0000 -0.1808 -0.0000 0.0000 -0.1999 -0.0000 0.4858 0.0000 -0.1745 -0.0666 0.0000 -0.1808 0.0000 0.4921 0.0000 -0.0000 -0.0475 -0.0000 -0.1745 0.0000 0.4950 Куда еще дальше? Если отрезок [-1,1] представлен вектором, длиной в 10 тыс. элементов, то дискретизация становится исчезающе малой. А у меня корреляции от длины вектора практически не зависят. А корреляция между T0 и Т2 вообще ни в какие ворота не лезет -0.3332. Тем более что, если взять вместо полиномов Чебышева ряды Фурье, то даже на коротеньких массивах в 15-25 элементов ортогональность векторов очень хорошая. Значит, это не погрешность дискретизации. Тогда что? Где эта хваленая ортогональность, если я ее не вижу? :) Не исключаю, что я здесь что-то важное недопонимаю, а потому и обращаюсь за консультацией. Что происходит? Должны ли полиномы Чебышева (первого рода) так себя вести, или мне надо продолжать искать ошибку у себя? Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
_Ivana 0 24 июля, 2012 Опубликовано 24 июля, 2012 · Жалоба Глупый вопрос навскидку - вы учли с весом h(x)=1/sqrt(1-x^2) сразу при генерации матрицы? Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Xenia 45 24 июля, 2012 Опубликовано 24 июля, 2012 · Жалоба Глупый вопрос навскидку - вы учли сразу при генерации матрицы? Нет, не делила и не учитывала. Нормировкой заниматься не вижу смысла - если вектора ортогональны, то они при любой нормировке таковы. В лучшем случае, этим можно было бы достигнуть, чтобы по диагонали были точные единицы. Но тогда внедиагональное "гадости" становятся только больше, а не меньше! Да и искать ошибку было бы только труднее, если бы туда еще каких-то расчетов насовала. Тут и без расчетов видны несуразности. Скажем, так бяка, что T0 и Т2 дают корреляцию = -0.3332. Взглянем еще раз на картиночку: http://electronix.ru/redirect.php?http://r...0%B0_%D0%A2.gif T0 - это красная прямая линия, уровень 1. А T2 - это желтенький, на параболу похожий. Их корреляция в уме вычисляется, т.к. умножение на 1 тривиально. В результате чего должен получиться интеграл желтого. А вы видите как широко он своим языком ниже нуля погрузился? А выше оси только по крашки чуть-чуть выпирают. Ежу ясно, что инетеграл будут не нулевой, а сильно отрицательный. Что и имеет место в расчетах. На этой картинке (ее формум показывать не отказывается) T2 - зелененький. Т.е. это я к тому, что сумма почленных произведений красного T0 и зеленого T2 никак не может быть равна нулю - это даже на глаз видно. А значит, они не ортогональны, как их не масштабируй по высоте. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Alexey Lukin 0 24 июля, 2012 Опубликовано 24 июля, 2012 · Жалоба Ксения, ортогональность этих полиномов надо понимать не в обычном смысле, а после домножения на корректирующую функцию: В дискретном же случае они ортогональны на специальной "кривой" сетке, но не на равномерной сетке. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Xenia 45 24 июля, 2012 Опубликовано 24 июля, 2012 · Жалоба Ксения, ортогональность этих полиномов надо понимать не в обычном смысле, а после домножения на корректирующую функцию: В дискретном же случае они ортогональны на специальной "кривой" сетке, но не на равномерной сетке. А вы мне можете этим способом показать, что T0 и T2 ортогональны друг другу? Тем более для такого простого случая, когда T0 единичен в любой своей точке, а T2 = 2x2-1. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
_Ivana 0 24 июля, 2012 Опубликовано 24 июля, 2012 · Жалоба Те полиномы, которые нечетны, автоматически ортогональны с Т0 даже без веса (Т0 и Т1, Т0 и Т3 и т.д.) - домножение на четную функцию не изменит общий ноль интерграла - как у Вас и получилось. А другим требуется все-таки домножение на весовую функцию, как и написано выше. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Xenia 45 24 июля, 2012 Опубликовано 24 июля, 2012 · Жалоба Те полиномы, которые нечетны, автоматически ортогональны с Т0 даже без веса (Т0 и Т1, Т0 и Т3 и т.д.) - домножение на четную функцию не изменит общий ноль интеграла - как у Вас и получилось. А другим требуется все-таки домножение на весовую функцию, как и написано выше. А есть ли какие-нибудь "разумные" полиномы, у которых ортогональность понимается в обычном смысле? Т.е. в виде простого скалярного произведения обоих векторов, содержащих в себе расписанные по дискретам полиномы? Чтобы FF' была диагональной без всяких оговорок? А то я такие большие планы с полиномами Чебышева связывала, и всё коту под хвост... Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
_Ivana 0 24 июля, 2012 Опубликовано 24 июля, 2012 · Жалоба На Лагранжа не хотите возложить надежды и проверить его на обычную ортогональность? Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Xenia 45 24 июля, 2012 Опубликовано 24 июля, 2012 · Жалоба На Лагранжа не хотите возложить надежды и проверить его на обычную ортогональность? Про полиномы Лагранжа я знаю только то, что их для интерполяции используют (даже когда-то их для этой цели использовала сама). Но мне сейчас не интерполировать надо, а нужен подходящий ортогональный базис из гладких функций. Поближе к обычным степенным полиномам, но только, а отличие от них, ортогональный. И чтобы его на МК можно было вычислить, а не через Гамму-фунцию или что-то еще более уродливое. Поэтому на полиномы Чебышева и запала. Если из полиномов Лагранжа можно сотворить ортогональный базис, то меня это возможно заинтересовало бы. Что-то посоветуете конкретнее? Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
_Ivana 0 24 июля, 2012 Опубликовано 24 июля, 2012 · Жалоба Насчет базиса из Лагранжа не знаю. Простите если напрасно обнадежил. Но у Лежандра вроде единичная весовая функция http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D1%80%...%B5%D0%BD%D1%8B Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Xenia 45 24 июля, 2012 Опубликовано 24 июля, 2012 · Жалоба Насчет базиса из Лагранжа не знаю. Простите если напрасно обнадежил. Но у Лежандра вроде единичная весовая функция http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D1%80%...%B5%D0%BD%D1%8B Слава вам! :) Похоже на то, что полиномы Лежандра первого рода (Legendre Polynomial of the First Kind) мне бы сгодились. Смотрим на картинку, которую я надыбала среди картинок с помощью Google: Это отсюда - http://www.efunda.com/math/legendre/legendre.cfm Тут зелененький T2 торчит много выше - здесь я уже поверю, что его интеграл на отрезке нулевой. Сильно похоже на полиномы Чебышева! Только формулы там какие-то страшные, чтобы их построить. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
_Ivana 0 24 июля, 2012 Опубликовано 24 июля, 2012 (изменено) · Жалоба Только формулы там какие-то страшные, чтобы их построить. С той же ссылки Вики первые несколько многочленов Не такие уж и страшные. А дальше вроде рекуррентная формула последующих дает надежду что и там страх нарастает не сильно. ЗЫ картинки у меня тоже красиво не загружаются или я не умею - в общем, посмотрите сами по ссылке - очень милые полиномы. Изменено 24 июля, 2012 пользователем _Ivana Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
andrewn 0 24 июля, 2012 Опубликовано 24 июля, 2012 · Жалоба Чтобы FF' была диагональной без всяких оговорокЕсть небольшая разница между функциональным (например L_2) бесконечномерным пространством и векторным конечномерным пространством. Отличие в определении метрики и нормы. То, что годится для векторного пространства (сумма произведений компонент векторов) не годится для бесконечномерного пространства, где скалярное произведение определяется как интеграл произведения комплексно сопряжённой функции на функцию (возможно, с весом). А уж в численных методах считать интегралы методом прямоугольника (фактически - скалярное произведение конечномерных векторов) - дело плохое, из-за большой погрешности формулы. Для численного интегрирования стараются применять более точные формулы (ДФП - исключение, от плохой жизни и лёгкости факторизации матрицы, что служит основой всех быстрых алгоритмов). Кстати, интересный факт: система обычных полиномов {1, x, x^2, ...} - оказывается, линейно независима. Следовательно к ней можно применить процесс Грама-Шмидта. Вот сюрприз-то... Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Alexey Lukin 0 24 июля, 2012 Опубликовано 24 июля, 2012 · Жалоба А вы мне можете этим способом показать, что T0 и T2 ортогональны друг другу? Тем более для такого простого случая, когда T0 единичен в любой своей точке, а T2 = 2x2-1. Конечно: Подставляем -1 и +1 и получаем 0. Точнее, надо подставлять -1+eps и 1-eps, т.к. ортогональность берётся на интервале (-1, +1), а не на отрезке. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
andrewn 0 24 июля, 2012 Опубликовано 24 июля, 2012 · Жалоба интервале (-1, +1), а не на отрезкеА что, уже опять поменяли определение определённого интеграла????? Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться