Nidxogg 0 26 мая, 2012 Опубликовано 26 мая, 2012 (изменено) · Жалоба Здравствуйте, помогите пож-а сделать плавный график у функции в Matlabe Собственно строится график в логарифмическом масшатбе по одной из осей. x1, y1...xn,y1 - массивы одинакового размера(строка), по 10 элементов в каждом Строю по функции: semilogy(x1, y1, x2, y1, x3, y1, x4, y1, x5, y1, x6, y1); Получается слишком угловато(т.к мало значений). Пробовал стандартные функции сглаживания(Сплайн, полиномы и т.д) Но получается далековато от реальных значений. Непонятные выбросы. Когда то давно пользовался функцией function [ploValFun] = approFun(valFun) koeffPol = 10; lenValFun = length(valFun); polFitFun = polyfit(1:lenValFun,valFun,koeffPol); outPol = polFitFun(2); ploValFun = polyval(polFitFun,1:lenValFun); Но сейчас не получается её пристроить к функции выше. Изменено 26 мая, 2012 пользователем Nidxogg Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
RHnd 0 28 мая, 2012 Опубликовано 28 мая, 2012 · Жалоба Добрый день! Не очень понятен вопрос. Почему у вас для разных x строится один и тот же y? Это принципиально для вопроса? Или достаточно разобраться со сглаживанием x1,y1? Что именно вы пытаетесь сделать представленной функцией? По идее, вам надо для каждого вектора набрать еще точек внутри интервала и интерполировать на них. Например да, полиномом. Можете выложить пример данных, чтоб было понятнее. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Nidxogg 0 28 мая, 2012 Опубликовано 28 мая, 2012 · Жалоба Здравствуйте. Графики строятся по точкам. И отсчеты по Y для всех Х-в одинаковые. Залил *.fig файл http://tempfile.ru/file/2447940 Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
RHnd 0 28 мая, 2012 Опубликовано 28 мая, 2012 · Жалоба Добрый день! На мой взгляд, вполне приличные графики. Вы уверены что хотите их именно сгладить? Могу предложить: x=[x values]; y=[y values]; xin=linspace(min(x),max(x),length(x)*10); yin=10.^interp1(x,log10(y),xin); semilogy(x,y,xin,yin); grid; Может, вы держите в уме какую-то кривую, которая лежит между точек и хотите описать ее, провести аппроксимацию? Тогда хорошо бы иметь априорные данные о форме кривой, ее уравнении. А затем найти параметры, которые описывают кривую, аппроксимирующую экспериментальные данные. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Nidxogg 0 28 мая, 2012 Опубликовано 28 мая, 2012 · Жалоба Спасибо Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться