[Ivan55 0]

Добрый день!

Подскажите как находят ковариационную матрицу канала?

 

[Ivan55 0]

кто знает как найти матрицу канала которая Rhh в методе оценки MMSE?

Объясните или подскажите где можно почитать? или дайте кусочек кода где вы это вычисляли

 

[semperante 0]

На примере OFDM краткое описание есть в книге MIMO-OFDM Wireless Communications with MATLAB (легко гуглится), начиная со страницы 191. Есть пример матлаб кода.

[Ivan55 0]

На примере OFDM краткое описание есть в книге MIMO-OFDM Wireless Communications with MATLAB (легко гуглится), начиная со страницы 191. Есть пример матлаб кода.

 

в этом примере уже предпологается что h известна, а откуда? зачем чтото делать если вот она :rolleyes:

 

[KalashKS 0]

Добрый день!

Подскажите как находят ковариационную матрицу канала?

Элементы корреляционной матрицы приблизительно равны значениям его корреляционной функции для соответствующей разности частот. А корреляционная функция - преобразование Фурье от многолучевого профиля.

[Ivan55 0]

Элементы корреляционной матрицы приблизительно равны значениям его корреляционной функции для соответствующей разности частот. А корреляционная функция - преобразование Фурье от многолучевого профиля.

:( какой то замкнутый круг, чтобы найти матрицу нужно знать корр функцию, чтобы знать корр функцию надо знать профиль канала, т.е. изначально знать h

ну допустим, h я могу узнать оценив по НК, что происходит дальше, ее надо как то дополнительно обрабатывать? или в таком виде и берем E{h*h} и получаем Rhh

Каков порядок действий? просто непонятно что делать после того как провели оценку по НК

 

[stealth-coder 2]

http://images.nature.web.ru/nature/2003/04...01193683/06.pdf

[KalashKS 0]

:( какой то замкнутый круг, чтобы найти матрицу нужно знать корр функцию, чтобы знать корр функцию надо знать профиль канала, т.е. изначально знать h

ну допустим, h я могу узнать оценив по НК, что происходит дальше, ее надо как то дополнительно обрабатывать? или в таком виде и берем E{h*h} и получаем Rhh

Каков порядок действий? просто непонятно что делать после того как провели оценку по НК

Многолучевой профиль - это не импульсная характеристика. Это зависимость средней мощности от задержки в канале. Гляньте, например, у Прокиса статистическое описание многолучевых каналов.

[Ivan55 0]

Это зависимость средней мощности от задержки в канале.

Ну как же, ИХ это отклик канала на дельта функцию, т.е. как раз таки лучи их задержки и амплитуда, поэтому если взять квадрат от ИХ и усреднить, то получим профиль канала?

[KalashKS 0]

Ну как же, ИХ это отклик канала на дельта функцию, т.е. как раз таки лучи их задержки и амплитуда, поэтому если взять квадрат от ИХ и усреднить, то получим профиль канала?

Примерно так. Вообще можно посмотреть в стандартах профили, рекомендуемые для моделирования канала. Их же можно использовать при синтезе алгоритмов. Если совсем лень, можно задаться равномерным профилем длительностью чуть меньше ЗИ.

[Ivan55 0]

Примерно так. Вообще можно посмотреть в стандартах профили, рекомендуемые для моделирования канала. Их же можно использовать при синтезе алгоритмов. Если совсем лень, можно задаться равномерным профилем длительностью чуть меньше ЗИ.

 

Так то да, но это влияет на точность а в каких то случаях в принципе на работоспособность, так как рекомендованый и реальный может отличаться, то что вы предлагаете это похоже на обучение оценщика под предполагаемый канал.

Меня же интересует метод оценки в реальном времени, матрица должна жить вместе с каналом, она должна обновляться, как мне ее получить с пилотов?

Я предполагал оценивать ИХ по методу наименьших квадратов потом взять квадрат от ИХ усреднить, и получить профиль канала. Или я неправильно мыслю :05:

[KalashKS 0]

Так то да, но это влияет на точность а в каких то случаях в принципе на работоспособность, так как рекомендованый и реальный может отличаться, то что вы предлагаете это похоже на обучение оценщика под предполагаемый канал.

Меня же интересует метод оценки в реальном времени, матрица должна жить вместе с каналом, она должна обновляться, как мне ее получить с пилотов?

Я предполагал оценивать ИХ по методу наименьших квадратов потом взять квадрат от ИХ усреднить, и получить профиль канала. Или я неправильно мыслю :05:

Если речь идет об МСКО-алгоритмах, то они принципиально исходят из некоторого априорного знания о канале. Все неизвестные, в т.ч. возможные ошибки синхронизации, учитываются в корреляционной матрице. Если считать, что нам неизвестно ничего, кроме того, что ИХ не длиннее ЗИ, то берем равномерный профиль. Алгоритм отфильтрует все составляющие, неукладывающиеся в наше предположение. При этом дисперсия ошибки будет меньше дисперсии шума пропорционально относительной длине ЗИ, то есть в 4 и более раз.

Если полученной таким образом точности по какой-то причине недостаточно, нужно смотреть в сторону адаптивных алгоритмов. Я сильно сомневаюсь в оправданности такого усложнения.