нет, я не настолько жестокий)))))
давайте тогда подробно попробую объяснить чего мне хочется)))) Винера мне не задали. Сам копаюсь.
===========================================
По Сергиенко "ЦОС" 2-е изд. Глава "Адаптивные фильтры". с.589 - 592
Входной сигнал x[n] - сигнал с доп. антенны (ДК) - содержит помеху;
образцовый сигнал d[n] - сигнал с основной антенны (ОК) - содержит слабый полезный сигнал и помеху, принимаемую по БЛ ДНА (бок. лепесткам диаграммы направленности антенны);
сигнал ошибки e[n] - насколько я понимаю, должен содержать выделенный полезный сигнал
....
приходим к уравнению Винера w = (R^-1) * p
R - квадратная матрица, являющаяся корреляционной матрицей сигнала. R = E{x(n) * xT(n)} (xT - транспонированный)
p - вектор-столбец взаимных корреляций между k-ым отсчетом образцового сигнала и содержимым линии задержки на k-ом шаге.
...
т.е. в этом случае мы получим минимум среднего квадрата ошибки e[n]. Сигнал ошибки фильтра Винера некоррелирован со входным и выходным сигналами фильтра (т.е. это полезный сигнал).
с.180 там же:
.... если процесс нестационарный, то элементы матрицы могут быть различными. В случае стационарного процесса КМ полностью определяется своими первыми строкой и столбцом.
===========================================
вот поэтому я и пришел к выводу, что можно промоделировать такой способ компенсации. Я не спорю, вычислительные затраты - сумасшедшие, надо на каждом шаге вычислять обратную КМ.
Компенсатор не для канала связи, а для РЛС кругового обзора. Постоянное сканирование пространства.
может я туплю и не совсем верно понимаю, но мне интересно...
