soldat_shveyk 2 24 сентября, 2021 Опубликовано 24 сентября, 2021 · Жалоба Доброго дня! Попробовал вычислить импульсную характеристику канала через известное соотношение Винера-Хопфа H = Rxx-^1 * Ryx Беру произвольный QPSK сигнал, сворачиваю и известной характеристикой канала. Нахожу их взаимную корреляцию и автокорреляцию исходного сигнала. Умножаю обратную матрицу автокорреляции на вектор кросс-корреляции - должна получиться импульсная характеристика канала. Она вроде получается, но совсем не похожа на ту, которую я использовал для искажения канала :( В чем может быть дело? Обратная матрица автокорреляции находится, с этим все норм. wiener_filter_estimation.m Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
petrov 6 24 сентября, 2021 Опубликовано 24 сентября, 2021 · Жалоба А что можно намерить в частотной области канала, если в этой частотной области сигнал равен нулю? Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
soldat_shveyk 2 24 сентября, 2021 Опубликовано 24 сентября, 2021 · Жалоба 58 minutes ago, petrov said: А что можно намерить в частотной области канала, если в этой частотной области сигнал равен нулю? Так частотная область используется только для расчета кросс-корреляции и автокорреляции, и получается все норм: Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
petrov 6 24 сентября, 2021 Опубликовано 24 сентября, 2021 · Жалоба ЧХ зондирующих импульсов, случайность их последовательности имеют значение? У вас импульсы QPSK - дельта-импульсы? Что будет с оценкой ЧХ канала в какой-то области частот, если ЧХ сигнала равна нулю в этой области? Как это скажется на оценке ИХ канала? Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
soldat_shveyk 2 24 сентября, 2021 Опубликовано 24 сентября, 2021 · Жалоба Ага. То есть если используется QPSK сигнал, сглаженный RRC фильтром и ограниченный по полосе, то можно оценить АЧХ канала только в полосе этого сигнала? А я задал такую импульсную импульсную характеристику искажения, что ее полоса гораздо шире зондирующего сигнала. Поэтому оценка дает сильно сглаженный результат :) Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
soldat_shveyk 2 27 сентября, 2021 Опубликовано 27 сентября, 2021 · Жалоба Убрал сглаживание RRC-фильтром для QPSK, чтоб спектр не был нулевым во всем отрезке Найквиста, теперь импульсную характеристику канала восстанавливает точно: petrov, спасибо! Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Stepanov 8 27 сентября, 2021 Опубликовано 27 сентября, 2021 · Жалоба На вид тут кепстры могут дать неплохой результат. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
soldat_shveyk 2 28 сентября, 2021 Опубликовано 28 сентября, 2021 · Жалоба 10 hours ago, Stepanov said: кепстры могут дать неплохой результат Имеется ввиду fft(abs(fft(x)))? Таким образом можно половинку автокорреляции посчитать, чтоб заполнить матрицу Rxx. Но petrov же правильно заметил, что невозможно оценить ИХ канала, если спектр зондирующего сигнала не соответствует fft(ИХ канала). Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Stepanov 8 4 октября, 2021 Опубликовано 4 октября, 2021 · Жалоба Вот это не соответствие спектров определяет ту часть энергии и информации которая будет потеряна. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
