[_sda 0]

Например для распределения Гаусса одной сигме соответствует 68,26%. Есть ли возможность посчитать сигму для произвольно заданного процента?

Например для 50%?

Поиск в сети ничего не дал.

Есть функция Гаусса

но как её применить не очень понятно.

 

[Tanya 4]

Интегрировать. Получится функция ошибок, которая все равно вычисляется приближенно.

[_sda 0]

1 час назад, Tanya сказал:

Интегрировать. Получится функция ошибок, которая все равно вычисляется приближенно.

Т.е. нужно знать реальный график распределения(гистограмму)? А если допустить что закон распределения известен, например Гаусса? Я в этом совсем плаваю... 

[Tanya 4]

Вот функция ошибок и есть первообразная функции Гаусса.

[_sda 0]

18 минут назад, Tanya сказал:

Вот функция ошибок и есть первообразная функции Гаусса.

Вроде немного прояснилось.

Спасибо!

[_pv 52]

https://www.wolframalpha.com/input/?i=FindRoot[Integrate[1%2FSqrt[2+Pi]*Exp[-x^2%2F2]%2C+{x%2C+0%2C+y}]+%3D%3D+0.6826%2F2%2C+{y%2C++++0}]

для 50% - 0.67 сигма

https://www.wolframalpha.com/input/?i=FindRoot[Integrate[1%2FSqrt[2+Pi]*Exp[-x^2%2F2]%2C+{x%2C+0%2C+y}]+%3D%3D+0.5%2F2%2C+{y%2C++++0}]

 

[_sda 0]

12 минут назад, _pv сказал:

https://www.wolframalpha.com/input/?i=FindRoot[Integrate[1%2FSqrt[2+Pi]*Exp[-x^2%2F2]%2C+{x%2C+0%2C+y}]+%3D%3D+0.6826%2F2%2C+{y%2C++++0}]

для 50% - 0.67 сигма

https://www.wolframalpha.com/input/?i=FindRoot[Integrate[1%2FSqrt[2+Pi]*Exp[-x^2%2F2]%2C+{x%2C+0%2C+y}]+%3D%3D+0.5%2F2%2C+{y%2C++++0}]

 

О, большое спасибо! Сразу рутина отпадает. Отличный ресурс.

[Tanya 4]

Во многих языках имеются библиотеки с erf(). Или для...

[_sda 0]

2 часа назад, Tanya сказал:

Во многих языках имеются библиотеки с erf(). Или для...

Продолжайте. Мне это нужно не для языка, предложенный _pv вариант очень даже подходит.