Jump to content

    

GrishaRezn

Участник
  • Content Count

    20
  • Joined

  • Last visited

Community Reputation

0 Обычный

About GrishaRezn

  • Rank
    Участник

Recent Profile Visitors

The recent visitors block is disabled and is not being shown to other users.

  1. в BPSK/QPSK манипуляции, но проблема в том, что эквалайзеры плохо настраиваются если модуляция тренировочной и информационной последовательностей разные. Почему так - не знаю. Интересно самому.
  2. Добрый день! Известны QAM-16 последовательности с хорошими автокорреляционными свойствами во временной области?
  3. Эквалайзер с решающей обратной связью сформированный как двухканальный B-SUSD. Базирован на быстром вычислении коэффициентов Калмана. 13 коэффициентов простого RLS прикидочно соответствуют 42 по вычислительной сложности для этого Fast Kalman алгоритма. P.S. Прошу, прощения, модель не завелась без моих исходников, так как не внес в иницилизацию число каналов M=2. Приложил функционирующую. Кто нибудь знает, что делать с фактором забывания? Есть какие то идеи о том, чтобы он был адаптивным и формировался на основе измерений канала? FK_DFE.slx
  4. Fast Transversal filter simulink (floating point only)FTF_simulink.slx
  5. Быстрый трансверсальный нестабилизированный(floating point only) RLS линейный эквалайзер simulink (FK алгоритм) FTRLS.slx
  6. смотря какая длина последовательности и тип адаптивного фильтра.
  7. ограничители по величине коэффициентов. Есть вероятность вылета в каких либо случаях этого типа EQ? или только у линейных, когда канал со спектральными нулями? Мы ведь правильно поняли друг друга, что вылет, это когда сигнал ошибки растет, когда коэффициенты увеличиваются? Я видел где то в модельках, что сатуратор ставят на выходе схемы расчета векторов коэффициентов и все выглядит надежно.
  8. А нам вообще фапч нужен при эквализации?
  9. RLS based decision feedback eq (7 FF weigths, 6 FB) matlab 2020b Decision_feedback_equalizer_13_weigths.slx
  10. А для DFE ограничители по какому уровню стоит выбирать? (Эквалайзер с опорной последовательностью)
  11. А что думайте на счет ФАПЧ со слепой эквализацией совместно? Как считаете, как они будут функционировать вместе?
  12. Вы же имеете ввиду не ту же схему с интерполяторами для feedforward? Если про нее, то я где то видел исследование про то что feedback который с интерполятором будет лучше чем feedforward . Хотя я не помню, там вроде в зависимости от SNR смотрелось, так что скорее всего скорость переходного процесса не исследовалась. Расскажите поподробнее, что Вы имеете ввиду?) Вроде скорость переходного процесса определяется коэффициентами петли....
  13. Подскажите, а почему полином Квинтик очень качественно тут сработал в какой-то схеме для интерполяторов?
  14. Почему Вы так думайте? Учебник давно на компьютере)
  15. Если последовательно пропускать, то одну последовательность нужно будет например в FIFO сохранить, а потом считывать синхронно со второй, потом вход и выход FIFO на согласованный фильтры или корреляторы( если опору генерировать будете) и затем в сумматор. Но на мой, хоть и не опытный взгляд, в QPSK лучше всего - две последовательности в два канала обработки