Перейти к содержанию
    

Nick Makhno

Участник
  • Постов

    4
  • Зарегистрирован

  • Посещение

Репутация

0 Обычный
  1. Какую относительную погрешность имели разработанные Вами датчики?
  2. Получать экспериментальные данные планируем сами. Пока что можем предложить для ознакомления только это: B0025I.TXT
  3. Нет. Это разработка измерительного устройства с целью последующего внедрения в производство.
  4. Техническое задание на научно-исследовательскую работу по разработке математических зависимостей и алгоритмов, необходимых для создания высокоточных средств измерения давления на базе сенсоров фирмы Keller. Цель Создание алгоритмов цифровой обработки измерений и расчета калибровочных коэффициентов по результатам проведения активного регрессионного эксперимента. Результат Получение математических зависимостей и алгоритмов, позволяющих производить пересчет измеренного выходного сигнала и сопротивления сенсора в физические величины (давление и температуру сенсора). Методы Построение регрессионных математических моделей и оценка их работы в редакторе Excel с целью выбора оптимального способа для осуществления коррекции температурной погрешности сенсоров и коррекции погрешности нелинейности. Проверка построенных моделей с использованием экспериментальных данных (выходных сигналов и сопротивлений сенсоров в нескольких температурных точках (10, 20, 40, 60, 80 °C) при давлениях 0, 50, 100, 150, 200 бар (для сенсоров PA-10L номиналом 200 бар) при возрастании и убывании давления), полученных при испытаниях сенсоров с помощью образцового грузопоршневого манометра МП 400 (предел измерения 40 МПа, класс точности 0,01) и жидкостного термостата. Содержание работы 1) Анализ применения принципа инвариантности для осуществления коррекции температурной погрешности сенсоров и коррекции погрешности нелинейности. 2) Решение задачи коррекции погрешностей сенсора давления путем математического моделирования и использования соответствующих алгоритмов измерений и цифровой обработки данных. 1) Построение регрессионных математических моделей (степенные полиномы второго и третьего порядка), параметры которых определяются путем проведения активного регрессионного эксперимента. 2) Проведение экспериментального исследования сенсоров с целью получения параметров математических моделей. 3) Сравнение математических моделей и выбор оптимальной по критериям погрешности и возможности реализации. Анализ применимости полученных методов для создания дифференциального манометра на базе дифференциальных сенсоров Keller.
×
×
  • Создать...