Snake (MTB)

стасибо большое. Весьма интересная информация.

спасибо за скорую реакцию. Метод определения по ширине резонанса (например по -3 dB) нам хорошо знаком, как и методика автоматического определения этой ширины на уровне -3 dB с помощью VNA. Однако, измеренные таким способом значения являються точными, только если форма экспериментальной кривой имеет почти идеальную Лоренцеву форму. В эксперименте с высокодобротными резонаторами (Q = 1 000 000 и больше) такое случаеться редко Погрешность определения добротности по ширине линии даже при почти ровной резонансной кривой (файл - пример 1) > 10 процентов. Это если в ручную считать. Анализатор же даёт погрешность ещё больше из -за шумов. Если же линия сильно искажена (Файл - Пример 2), то погрешность может достигать 400 процентов. А нам надо определять добротность в несколько миллинонов с точностью <10 процентов. Может есть у кого какие-то идеи? Q_calculation.rar

Как точно измерить добротность резонанса по экспериментальной резонансной кривой (полученной при помощи Agilent vector network Analizer), если эта кривая отличаеться от классической лоренцевой формы? Заранее спасибо.

А какие будут мнения насчёт работоспособности EM солвера 2006b?? Меня вот в частности удивляет, почему две весьма схожие модели с колическвом мешей = 60000 в этом солвере считаються разное время: 18 минут одна и 2 часа другая. :unsure:

Кто-нибудь открытые диэлектрические резонаторы моделирует в MWS? Мне нужно считать структуры с добротностью в 50 000. Это можно вроде только в Eigenmode solver. Но в нём нет открытых границ и тетрагедрального меширования. Сейчас просто рисую идеально проводящую кэвити нагруженную диэлектрическим резонатором, считает но долго. Может кто может подсказать более экономичные варианты?

Кто уже пользуеться? Поделитесь впечатлениями..

Хочу смоделировать в Eigenmode HFSS 10 открытый диэлектрический резонатор. Но в Eigenmode не работает Radiation граница. Подскажите, пожалуйста, чем лучше её заменить. И какие ещё есть варианты корректного создания требуемой модели.