Перейти к содержанию
    

kpv

Свой
  • Постов

    217
  • Зарегистрирован

  • Посещение

  • Победитель дней

    2

kpv стал победителем дня 12 декабря 2023

kpv имел наиболее популярный контент!

Репутация

5 Обычный

Информация о kpv

  • Звание
    Местный
    Местный
  • День рождения 27.12.1972

Контакты

  • ICQ
    Array

Информация

  • Город
    Array

Посетители профиля

6 715 просмотров профиля
  1. все верно, это устаканившийся термин. куча статей в интернете, как за, так и против https://habr.com/ru/articles/458264/ https://tproger.ru/articles/15-tips-selfdoc-js https://pikabu.ru/story/a_kto_vas_nauchil_pisat_samodokumentiruemyiy_kod_10002130 https://habr.com/ru/companies/piter/articles/460725/
  2. то есть надо фильтьровать совсем без задержки или всё таки задержка на какой-то период возможна?
  3. Всё зависит от того, какие данные на выходе нужны. Сделайте окно размером в минуту - из белого шума даже получите осмысленные данные. в противном случае в той же ветке есть ответ: Если вам нужен фильтр для быстрого (10 мс) и точного (0.1 градуc) управления ориентацией, то чистый Маджвик с дешевыми MEMS-ами не подходит
  4. Это как спрашивать у выпускника вуза знает ли он таблицу умножения. Что за опыт вас интересует? Для обработки данных с датчиков нужны хотя бы базовые знания ЦОС - что именно вы собрались делать с входным сигналом и что получить на выходе. Не зная исходной задачи с фильтрацией всегда есть риск попасть пальцем в небо. с акселерометром и здесь есть множество тем, можете найти свой случай https://www.google.com/search?q=фильтрация+данных+с+акселерометра+site%3Aelectronix.ru может он сдох? 🙂 в некоторых схемах есть картинки с данными, можете оценить по ним насколько ваши сырые данные близки к реальности
  5. начните с описания задачи не помогут, если решать проблемы не фильтром, а такими научными методами, как ТС. анализируйте сырые данные и смотрите природу их возникновения. фильтр калмана - это не палочка выручалочка. совсем для чайников - можете Алекса посмотреть, самые примитивные вещи из робототехники. на первых минутах ролика элементарные примеры помех
  6. Процесс управления можно разделить на несколько этапов: Сбор и обработка информации. Анализ, систематизация, синтез. Постановка на этой основе целей. Выбор метода управления, прогноз. Внедрение выбранного метода управления. Оценка эффективности выбранного метода управления
  7. да вроде всё есть, даже с картинками. Truth; filtered process; observations. для чайников вариант такой: I) делаем экстраполяию (предсказание) о том, как будут вести себя измеряемые величины в следующий момент времени II)измеряем III) смотрим разницу между тем, что предположили и тем, что намеряли IIII) корректируем механизм формирования предположений То есть этот фильтр подходит для любых измерений, которые хорошо поддаются экстраполяции: датчик движения, температуры, высоты, скорости, ускорения и так далее
  8. Интересно, а почему в Алабуге не хотят сделать ночные смены, а днём бы учились....
  9. ну я так и написал, что этот список фантазий какой-то короткий
  10. у меня никто не отказывается. если у вас там кто-то отказывается - к серии at25 dataflash это не имеет вообще никакого отношения.
×
×
  • Создать...