[email protected]

всем спасибо, может кому-то еще пригодится: Херрис Ф. Дж. Использование окон при гармоническом анализе методом дискретного преобразования Фурье herris.rar

Здравствуйте, подскажите пожалуйста какую-нибудь фундаментальную книгу на русском по оконным функциям или ресурс в интернете, где были бы подробно описаны какие окна и когда лучше применять. у меня об оконных функциях пока очень поверхностные познания.

Понял, не дурак, дурак бы не понял. В дальнейшем буду уточняющие вопросы задавать. К сожалению с вейвлет-преобразованиями я вообще не сталкивалась (интересно почему это нам не преподавали?). В итоге синтезировала звук в маткаде, с помощью сумм синусоид с различными параметрами частот и амплитуд. На этом моя миссия не заканчиватся, но на счет продолжения - мне еще ничего не сказали:) жду:) Спасибо большое за помощь и советы!

увы, я уже не студент:) многое непонятно - да. а на счет "не царское это дело" - Вы зря, просто не хочется показаться совсем уж тупой, ведь когда то я ЦОС проходила и понимала... практики никакой и время уже прошло. Выделила основные частоты, и строю с помощью маткад звуки синусоидальной формы, интересные результаты получаются...

спасибо

партия сказала: "Надо", комсомол ответил есть... SIR пока можно исключить, так как DTMF идут "чистые".

я значит неправильно Вас поняла. на счет сигнала в виде шума и фильтров - непонятно, для чего это надо? и почему рано говорить о параметрах сигнала?

Нужен волшебный пинок и хоть какая-то мысль. Изучила МУ приведенные выше, и все равно не могу понять с какой стороны подходить к звукам. Итак, имеем: несколько записей различной длины, одинаковой природы происхождения. цель: смоделировать такой же звук с помощью моделирования, а в идеале написать формулу, для моделирования аналогичного сигнала. Для достижения поставленной цели: Предположим, что случайная функция X(t) ("противный звук") задана совокупностью n реализаций (звуков) допустим, X(t) - стационарная, Для того, чтобы в дальнейшем воспользоваться формирующим фильтром (ФФ) необходимо знать ее параметры, то есть необходимо: посчитать мат ожидания от n выборок в разные моменты времени (t=t0,t0+0.01,...tmax), чем меньше шаг тем лучше: m(t0)=(x1(t0)+x2(t0)+...+xn(t0))/n далее находим дисперсию D(t0)=((x1^2+x2^2+...+xn^2)/n) -m(t0), для получения несмещенной оценки результат умножается на n/(n-1) далее находим корреляционные моменты между двумя сечениями: K(t0,t1)= ((x1(t0)*x2(t0)*...*xn(t0)+x1(t1)*x2(t1)*...*xn(t1))/n) -(m(t0)*m(t1), для получения несмещенной оценки результат умножается на n/(n-1). СКО: сигма0 = sqrt (D(t0) (корень квадратный). Нормированная кор. функция: Kнорма=K(t0,t1)/(сигма1*сигма2) далее смотрим, X(t) стационарная или нет: для стационарной m,D,Kнорма должны быть постоянны. И дльаше, если почти постоянны - то считаем среднее m,D,Kнорма, и переходим к ФФ, если нет, будем думать. я правильно рассуждаю? если да, то может есть какеи-то функции в маткаде/матлабе/математике, чтоб было проще это все посчитать? если нет, поправьте меня пожалуйста, укажите путь и придайте ускорения. посидела подумала, неверно я както рассцждаю, ведь это звук, природа происхождеия одна, но на какойто записи в ервые 100 отсчетов уже "пошел процесс", а где-то еще только на разгоне, и скрипеть начнет позже... то есть синхронизировать надо как-то, какоето условие, мол если у образца "b" некоторое количество отсчетов "p" совпадают/соразмерны (корреляция близка к единице, выбрать некий порог), то тогда брать уже эти два сигнала не с первого отсчета, а с тех отсчетов, с которых корреляция выше некоторого порога, и так проделывать все все n отсчетов. Как такая идея? (только как это реализовать?)

Вы полностью правы, сижу перечитываю форум, в матлабе Ваш код смотрела. у меня возникла проблема, не могу разобраться как в матлабе использовать только один канал при чтении вав файла (левый или правый). я действительно на "потом" оставила вопрос с "шумом", что неверно. на счет требований к SNR - шум теле/радио канала. Но как правило dtmf-метки немного "приглушены", мы их слышим конечно но они тише, чем основной сигнал. Опять же, Вы в коде задавали SNR, а мне как быть? поискать стандарты, по идее же SNR должно быть урегулировано, для хороших передачи и приема? не могу понять, что есть fmax и как получена ф-ла (*)

спасибо, пересчитала с оконной функцией. В данном случае возникает другая проблема. Если я ЗНАЮ какая частоты была при формировании, то я могу подобрать альфа, НО подобранная альфа для одного сигнала - не подходит для другого сигнала (опять же мною сформированного), что уж тогда говорить о сигнале, который я получу извне? еще вопрос, то что для сумм гармонических сигналов лучше использовать окно Гаусса, я прочитала, но почему? Правильно ли я понимаю, что Гаусса выбираем, так как при окне Гаусса мы имеем наименьшую величину смещения оценки основной частоты напряжения? Но так ведь она зависит от альфа... Поясните пожалуйста. на счет окон, близка ли мое предположение к реальности, как думаете? В DTMF может быть 16 вариантов позиций (от 697 и 1209 до 941 и 1633), если я создам 16 символов, для них подберу лучшую альфа, то можно ли в дальнейшем применить это значение альфа к другим образцам, извне? насколько это может быть полезным? с учетом что у меня, в моем дтмф нет шума, а он, насколько я понимаю, должен быть...

большое спасибо за МУ...

намёк понял (с) правильно ли я понимаю, СП - некоторая x(t). я могу записать ряд звуков, например, металла по стеклу, и посчитать параметры: мат.ожид, дисперсию, корреляцию. с формирующими фильтрами никогда не сталкивалась, но изучу, что это за зверь, и с помощью них можно будет сформировать свой некоторый звук, похожий на записи, правильно?

шаг меняла, от шага зависит только график, а значения Xmax не изменяются. на счет шума, думаю на этой неделе заняться, так как это и мне интересно... дело в том, что я читала все до конца, но в силу того, что математическим языком общения я только начала овладевать, то не до конца поняла, что Вы имели ввиду. А где у меня оконные функции? я их не применяла вроде бы... (или применила, но сама этого не поняла? Поясните, если не сложно) спасибо, поищю и почитаю.

написать формулу для скрежета металла, пенопласта по стеклу (и/или другим гладким поверхностям), искусственно создавать "противный" звук., мел по доске, скрежет колес поезда и тд

думали юмор? ан-нет, реальность... вот например скрежет металла по стеклу и надобен... а, ну так формулки и позаковырестей можно написать...