[Newegor 0]

Сразу к теме.

Есть выборки аналогового сигнала раз в 100мс. Этот сигнал надо усреднять во времени, причем время усреднения может плавать. Что тут можно применить из ЦОС по проще?

[rezident 0]

Тут кое-что есть http://www.may.nnov.ru/mak/DSP/Contents.shtml

[Angelo 0]

Попроще это например с окном, длина его какраз может плавать. Например делаем окно =5, вычисляем отсчет 4, тогда по среднему арифм считаем отсчеты со 2 по 6, затем окно здвигаем

[Newegor 0]

Тут кое-что есть http://www.may.nnov.ru/mak/DSP/Contents.shtml

После прочтения, сразу возник второй вопрос. Возможно ли эти фильтры перевести на целочисленную арифметику, для упрощения?

 

Попроще это например с окном, длина его какраз может плавать. Например делаем окно =5, вычисляем отсчет 4, тогда по среднему арифм считаем отсчеты со 2 по 6, затем окно здвигаем

Идея хороша, но АЧХ у него будет не очень подходящая.

[Maverick_ 15]

Например медианная фильтрация или по среднеарифмитическому. Смотри вложение (описание + VHDL программа).

 

После прочтения, сразу возник второй вопрос. Возможно ли эти фильтры перевести на целочисленную арифметику, для упрощения?

 

Да

[Newegor 0]

Например медианная фильтрация(или ее разновидности). Смотри вложение (описание + VHDL программа).

Да

При первом просмотре - очень даже ничего. Пошел разбираться и тестировать. Спасибо.

Изменено 20 июня, 2008 пользователем Newegor

[Stanislav 0]

После прочтения, сразу возник второй вопрос. Возможно ли эти фильтры перевести на целочисленную арифметику, для упрощения?

Конечно, можно.

...Идея хороша, но АЧХ у него будет не очень подходящая.

Если Вы говорите именно об усреднении, то это можно делать, например, при помощи фильтра "скользящего среднего", как уже и советовали выше. АЧХ при этом получается такой, какая есть.

Если Вам нужна какая-то другая АЧХ, рассчитайте соответствующий ей фильтр. Делов-то...

 

Например медианная фильтрация(или ее разновидности). Смотри вложение (описание + VHDL программа).

Медианная - разновидность нелинейной фильтрации. Для "усреднения" не годится.

[Maverick_ 15]

Конечно, можно.

Медианная - разновидность нелинейной фильтрации. Для "усреднения" не годится.

 

Почему? Вопрос стоит "Алгоритмы усреднения сигнала" и не уточняется линейное или не линейное усреднение

[Stanislav 0]

Почему? Вопрос стоит "Алгоритмы усреднения сигнала" и не уточняется линейное или не линейное усреднение

Мне показалось, что Автор темы под усреднением понимает операцию вычисления средного арифметического. :)

Медианная же фильтрация к усреднению никаким боком не относится.

[Maverick_ 15]

Медианная же фильтрация к усреднению никаким боком не относится.

 

Согласен :beer:, да не совсем. Косвенно может, т.к. производится выбор среднего из ранжированной последовательности (упорядоченной по возрастанию) значений в окне

[max.ON 0]

Задам вопрос.

Сигнал с датчика дискретизируется АЦП.

на первом этапе измеряется собственный шум тракта (усредняются 8 отсчетов, интервалом 16мкс)

на втором этапе измеряется датчик (усредняются 8 отсчетов, интервалом 16мкс)

далее из 2го вычитается первое.

Вопрос: эквивалентом какого фильтра является это усреднение?

Изменено 7 февраля, 2010 пользователем max.ON

[sup-sup 0]

Берем импульсную характеристику фильтра (а она - прямоугольное окно в 16 мкс) и FFT c нее.

Получмм форму АЧХ ФНЧ вида SinX/X с первым нулем на 1/16 = 62.5 kHz.

Чтобы фильтр был получше нужно сглаживающее окно применить.

Изменено 7 февраля, 2010 пользователем sup-sup

[jorikdima 0]

Задам вопрос.

Сигнал с датчика дискретизируется АЦП.

на первом этапе измеряется собственный шум тракта (усредняются 8 отсчетов, интервалом 16мкс)

на втором этапе измеряется датчик (усредняются 8 отсчетов, интервалом 16мкс)

далее из 2го вычитается первое.

Вопрос: эквивалентом какого фильтра является это усреднение?

Если выборки шума и сигнала+шум происходят в разное время, а выборки шума являются статистически независимыми (АБГШ), то это не фильтр, а просто усиление шума. Другими словами, вы не вычтите шум, а только добавите его.

[thermit 1]

Newegor:

Сразу к теме.

Есть выборки аналогового сигнала раз в 100мс. Этот сигнал надо усреднять во времени, причем время усреднения может плавать. Что тут можно применить из ЦОС по проще?

 

Простейший случай - скользящее прямоугольное окно длиной соответствующей времени усреднения. Суммируем все отсчеты в окне и результат делим на число отсчетов. Это будет однородный фильтр. Избирательные свойства такого фильтра зависят от времени усреднения.

Чем короче фильтр - тем менее точно будет усредняться сигнал.

Следующий способ - вместо прямоугольного окна использовать импульсную х-ку какого-нить ФНЧ (окно Ханна, например)

На практике удобнее пользоваться аппроксимацией КИХа БИХом:

 

y(n) = y(n-1) + (x(n) - y(n-1))*k

 

k = 1 - 0.001^(1 / (Fs*Avtime))

[Гость TSerg]

Сразу к теме.

Есть выборки аналогового сигнала раз в 100мс. Этот сигнал надо усреднять во времени, причем время усреднения может плавать. Что тут можно применить из ЦОС по проще?

 

Пока не определены требования к усреднению, можно предлагать 1001 их вариант.