[_sda 0]

Коллеги, опять я на лыжах на асфальте. Почему такой большой уровень боковых лепестков?

Наверняка где-то ошибка сверху, а в упор не вижу.

clc;clear variables;
% формируем сигнал ЛЧМ
fs = 500e6;%тактовая частота, Гц
f0 = 20e6;%начальная частота, Гц
f1 = 100e6;%конечная частота, Гц
t1 = 100e-6;%время развёртки, сек
N = t1*fs;%количество отсчётов в выходном сигнале
t = linspace(0,t1,N);%ось времени
sig = chirp(t,f0,t1,f1);
% добавляем нулей перед и после сигнала ЛЧМ
sig_long = [zeros(1,length(sig)) sig zeros(1,length(sig))];
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
invsig = sig(end:-1:1);
c = conv(sig_long,invsig);
cdb = 20*log10(abs(c));
plot(cdb);

 

[Grizzly 0]

У ЛЧМ АКФ будет sinc - 13.5 дБ первый боковой лепесток.

https://www.mathworks.com/help/phased/ug/linear-frequency-modulated-pulse-waveforms.html

[_sda 0]

17 часов назад, Grizzly сказал:

У ЛЧМ АКФ будет sinc - 13.5 дБ первый боковой лепесток.

https://www.mathworks.com/help/phased/ug/linear-frequency-modulated-pulse-waveforms.html

Это известно, но на картинке всего -7 дБ, в связи с этим и вопрос был. И этот вопрос для меня уже не актуален, устарел.

[Самурай 12]

23 часа назад, Grizzly сказал:

У ЛЧМ АКФ будет sinc - 13.5 дБ первый боковой лепесток.

Но есть нюанс - это верно только для комплексного chirp-а:)

[Grizzly 0]

29.07.2021 в 16:43, Самурай сказал:

Но есть нюанс - это верно только для комплексного chirp-а:)

Откуда такое ограничение?

В учебнике по радиотехнике на стр. 72-73 вещественный ЛЧМ и sinc: https://www.google.ru/books/edition/Радиотехнические_цеп/HwCfDwAAQBAJ?hl=ru&gbpv=1&dq=радиотехнические+цепи+и+сигналы+ушаков&printsec=frontcover

[blackfin 14]

On 7/28/2021 at 5:03 PM, Grizzly said:

У ЛЧМ АКФ будет sinc - 13.5 дБ первый боковой лепесток.

Только нужно определиться с тем, что мы понимаем под термином "первый боковой лепесток". :)

После умножения функции sinc(γTt/2) на функцию cos(ω0t) (из учебника на стр. 72-73) главный лепесток функции sinc() распадется на несколько лепестков имеющих большую амплитуду и меньшую ширину.

Например, при соотношении частот Fhi = 2*Flo главный лепесток функции sinc() превратится в семь более узких лепестков.
 

 

[Grizzly 0]

2 часа назад, blackfin сказал:

Только нужно определиться с тем, что мы понимаем под термином "первый боковой лепесток". :)

Да, верное замечание. Спасибо за уточнение и чудесные картинки :)

[Самурай 12]

30.07.2021 в 22:16, Grizzly сказал:

Откуда такое ограничение?

Неудачная шутка, прошу прощения. Пытался обратить внимание, что про первый боковой лепесток уместно говорить только для огибающей АКФ, т.к. еще есть и ВЧ заполнение...

[Grizzly 0]

17 минут назад, Самурай сказал:

Пытался обратить внимание, что про первый боковой лепесток уместно говорить только для огибающей АКФ

Я как раз имел в виду огибающую, но тоже был не прав, не указав явно на это.

[_sda 0]

Недавно наткнулся на одну тему на старой экспоненте, так там затрагивали вопрос о формировании любого нужного распределения боковых лепестков с помощью корректирующего фильтра.

Как думаете, возможно ли это? И первый боковой можно опустить хоть на -50дБ? Ссылку пока не нашёл, если найду обязательно выложу.

[Самурай 12]

6 часов назад, _sda сказал:

Как думаете, возможно ли это? И первый боковой можно опустить хоть на -50дБ?

Reducing sidelobes by weighting functions.

Ну и все, что ниже по тексту.

[Grizzly 0]

6 часов назад, _sda сказал:

И первый боковой можно опустить хоть на -50дБ?

Бесплатно ничего не будет - такое возможно, но за счет расширения основного лепестка. Всё стандартно, как и везде при использовании окон.

[_sda 0]

Большое спасибо за интересную информацию. Нужно будет погрузиться глубже...

[_sda 0]

Кстати, коллеги, а как работает обеляющий фильтр? Он усредняет данные между кадрами БПФ или внутри каждого кадра? И если на его входе кроме шума будет присутствовать полезный сигнал то он тоже будет искажён, как и сосредоточенная помеха.

Или он предназначен для фильтрации случайных(нерегулярных) сосредоточенных помех?

[Grizzly 0]

Я бы считал, что он для оптимального приема в условиях окрашенного шума. АЧХ такого фильтра есть 1/sqrt(K(w)), где K(w) - спектр шума (не было). Пропустив смесь полезного сигнал и шума через такой фильтр, вы получите на выходе, конечно же, искаженный сигнал, но при этом шум станет белым (K(w)*(1/sqrt(K(w)))^2 = 1). Шум должен быть стационарным.

Думаю, что на рисунке усреднение используется для более точной оценки K(w), поэтому усредняются сами блоки размером Nfft.