[Damyen 0]

Нейронные сети пишутся только на питоне и на java или еще на чем-нибудь ?

[nice_vladi 1]

Слышал, их даже на *HDL пишут. Все зависит от целей.

[Damyen 0]

Ну цели-целями, но все равно массово только используется парочка-тройка языков. Ведь целей может быт десятки, и если для каждой цели использовать свой язык, то языков не хватит.

[nice_vladi 1]

Цели и задачи всегда важны. Смотрите:

Хотите ускорители на ПЛИС реализовать? Тогда hdl/hls.

Хотите на видеокартах считать? Тогда python/C + CUDA и иже с ними.

Хотите на серверах что-то делать? Там python массово распространён.

В общем, на чем хотите - на том и пишите. Хоть на Deplhi, никто же не ограничивает.

Сделать-то что надо?)

[rkit 1]

Нейронные сети писать не надо, им нужно определить структуру и натренировать. И то и то можно сделать совершенно на любом языке, потому что это тривиальная задача. Самый популярный - питон.

[HardEgor 63]

4 часа назад, rkit сказал:

Нейронные сети писать не надо, им нужно определить структуру и натренировать. И то и то можно сделать совершенно на любом языке, потому что это тривиальная задача. Самый популярный - питон.

Угу, и самая главная проблема у нейронок  - это иметь большой структурированный набор данных для тренировки.

[Damyen 0]

А структура и тренировка нейронных сетей делается в любом компиляторе для выбранного языка? Или какой-то особенный компилятор нужен?

[syoma 1]

On 7/12/2021 at 8:51 AM, nice_vladi said:

Хотите ускорители на ПЛИС реализовать? Тогда hdl/hls.

Хотите на видеокартах считать? Тогда python/C + CUDA и иже с ними.

Хотите на серверах что-то делать? Там python массово распространён.

А можно сделать нейронную сеть в Матлабе и тогда в принципе иррелевантно, на чем она будет работать - CPU, FPGA или в облаке. Просто выбираешь нужную платформу и он генерит код под нее. 

Поэтому для меня это был бы первый выбор.

[attaboy 0]

On 7/21/2021 at 9:42 AM, syoma said:

А можно сделать нейронную сеть в Матлабе и тогда в принципе иррелевантно, на чем она будет работать - CPU, FPGA или в облаке

Теоретически да. Но качество конвертации Матлаб-hdl до сих пор вызывает множество вопросов - по быстродействию, по используемым ресурсам. Поэтому для теоретических изысканий вероятно Матлаб хорош. А вот для практической реализации все же лучше выбирать язык для целевой архитектуры.

Изменено 2 августа, 2021 пользователем attaboy

[syoma 1]

34 minutes ago, attaboy said:

Но качество конвертации Матлаб-hdl до сих пор вызывает множество вопросов - по быстродействию, по используемым ресурсам.

Например? Что вас конкретно интересует?

[blackfin 16]

12 minutes ago, syoma said:

Например? Что вас конкретно интересует?

Да хотя бы FFT.. :)

Сможет Матлаб-hdl "из коробки" посчитать FFT на 4096 точек на каком-нить XCVU3P за 1,5 мкс?

[syoma 1]

2 hours ago, blackfin said:

Сможет Матлаб-hdl "из коробки" посчитать FFT на 4096 точек на каком-нить XCVU3P за 1,5 мкс?

Так попробуйте, а потом задавайте вопросы по быстродействию или ресурсам.

[count_enable 0]

В абсолютном большинстве нейросети не "пишутся" на каком-то языке, а делаются с применением какого-то фреймворка. Из актуальных это Keras/Tensorflow, Pytorch, Caffe2, CNTK, OpenVINO для Интела.