Определения соостветсвия качества фотографии

[shaspetr 0]

Здраствуйте, изучаю машинное обучение. На просторах фриланса встретил такое объявление, описание ниже. Подскажите решается ли это нейронными сетями? И каким образом, какие техники для этого используются. Нужно определить соответсвует ли фотографии требованиям или нет.

Разработка нейронной сети TensorFlow

Нужна нейронная сеть для обработки качества фотографий. 
Нужно определить соответствуют ли фотографии требованиям описанным ниже и вывести результат обработки  соответствует или не соответствует.

5.1. Требования к фотографии:
5.1.1. Общие требования.
Фотография должна быть в анфас.
5.1.2. Размер фотографии в бумажном виде: 3,5 на 4,5 см.;
5.1.3. Цветность фотографии в бумажном виде: черно-белая (оттенки серого);
5.1.4. Тип: без овала и без уголка;
5.1.5. Площади фотографии: По горизонтали голова фотографируемого должна находиться в центре изображения. Размер головы на снимке должен занимать от 65 до 75%.
5.1.6. Фон фотографии: Фон (незаполненная площадь фотографии) должен быть однородно белым.
5.1.7. Качество фотографии: Лицо должно быть четким (т. е. в фокусе, без расплывчатости) без теней и ореола. Одежда должна быть без резких цветовых и тональных переходов, мелких полосок или рисунков. Фотография не должна содержать артефактов (дефектов съемки или сканирования, белых и темных пятен, царапин, штрихов, точек, вкраплений, посторонних предметов, помятости, потертости, порезов).
5.2. Требования к файлу с цифровой фотографией или содержащему скан фотографии (далее изображение):
5.2.1. Формат файла: Файл должен быть формата PNG.
5.2.2. Размер изображения в файле: Файл должен содержать вертикальное изображение размером 394 (ширина) на 506 (высота) пикселей.
5.2.3. Глубина цвета: 8-bit, 256 оттенков серого.
5.2.4. Цвет фона: Белый (255).
5.2.5. Объем файла: Объем файла не должен превышать 150 Кбайт.
5.2.6. Площадь изображения: Размер головы на снимке от макушки до подбородка: 330 450 пикселей.
Положение глаз: 160 270 пикселей от верхнего края фотографии.
6. Требования к подписи:
6.1. Общие требования:
6.1.1. Цвет подписи: Черный.
6.1.2. Фон подписи: Белый.
6.1.3. Площадь области, отведенной под подпись: Подпись должна быть пропорционально вписана в область размером 100 х 25 мм. Подпись должна занимать не менее 80% по одной из координатных осей и не выходить за рамки указанной области.
6.1.4. Качество подписи:
Подпись должна иметь четкие, хорошо различимые линии, ставиться черными чернилами.
6.2. Дополнительные требования к файлу, содержащему скан подписи (далее изображение):
6.2.1. Формат файла: Файл должен быть формата PNG.
6.2.2. Размер изображения в файле: Файл должен содержать горизонтальное изображение размером 560 (ширина) на 140 (высота) пикселей.
6.2.3. Глубина цвета: 1-bit, только черный цвет.
6.2.4. Цвет фона: Белый.
6.2.5. Объем файла: Объем файла не должен превышать 80 Кбайт.
7. Требования к сканированию документов:
7.1. Разрешение: 300 или 150 точек на дюйм при размере бумаги А4.
7.2. Глубина цвета: Настоящий серый.
7.3. Формат сохранения скана: PDF (по многостраничным документам сканы всех страниц сохраняются в один PDF-файл).
7.4. Ориентировочный размер одного скана страницы: до 150 Кбайт.

Интересует в первую очередь интеграция с Sharepoint Faundation 2013
Но возможно заинтересует и отдельная реализация сервиса.

 

[rkit 0]

Определение лица это довольно стандартная вещь, разжеванная миллион раз. Всё остальное решается без нейросетей.