Jump to content

    

Стягивание сигнального созвездия адаптивным эквалайзером

Recommended Posts

masverter

Здравствуйте!

Наблюдаю такой эффект: при уменьшении ОСШ, начиная с определенного значения, адаптивный эквалайзер начинает "стягивать" созвездие. Для примера - модуляция BPSK, DD Linear LMS Equalizer, канал без искажений с АБГШ (модель прилагаю). Созвездие на входе эквалайзера и на выходе привожу ниже. Видно, что выходное созвездие стянуто к центру координатной плоскости.

image.png.101801c01774219c0b232f039c7a1927.pngimage.png.779db8a529fbc620acaa44a538af8a74.png

Хотелось бы понять почему так происходит (ошибки в принятии решения так влияют?) и что с этим делать: использовать другие алгоритмы при падении ОСШ, "растянуть" уровень сигнала после эквалайзера с помощью АРУ, что-нибудь еще?

Попробовал разные виды эквалайзеров из Simulink. CMA, Normalized LMS, Normalized LMS DFE, Sign-LMS примерно также стягивают созвездие, Sign Regressor LMS и Sign Sign LMS - нет.

 

equalizers.slx

Share this post


Link to post
Share on other sites

petrov

Шум даёт такое смещение, но ошибка-то минимизируется, что и требуется, если для каких-то других целей нужно, то оценивают шум и как-то учитывают эту оценку в модифицированном LMS.

Share this post


Link to post
Share on other sites

des00
12 hours ago, masverter said:

 и что с этим делать: использовать другие алгоритмы при падении ОСШ, "растянуть" уровень сигнала после эквалайзера с помощью АРУ, что-нибудь еще?

Для BPSK ничего не делать. 

Share this post


Link to post
Share on other sites

masverter
On 1/29/2020 at 8:57 PM, petrov said:

Шум даёт такое смещение, но ошибка-то минимизируется, что и требуется, если для каких-то других целей нужно, то оценивают шум и как-то учитывают эту оценку в модифицированном LMS.

 

On 1/30/2020 at 6:21 AM, des00 said:

Для BPSK ничего не делать. 

Спасибо. В нашем приложении красивая картинка играет не последнюю роль. Выводим отношение сигнал+шум/шум и получается, что с выключенным эквалайзером оно ощутимо выше, чем с включенным. Да, MSE становится меньше, о чем Вы писали, но ОСШ при таком стягивании падает.

Share this post


Link to post
Share on other sites

des00
6 hours ago, masverter said:

 

Спасибо. В нашем приложении красивая картинка играет не последнюю роль. Выводим отношение сигнал+шум/шум и получается, что с выключенным эквалайзером оно ощутимо выше, чем с включенным. Да, MSE становится меньше, о чем Вы писали, но ОСШ при таком стягивании падает.

просто вы его направильно считаете. вы считаете RxMER, а не SNR. вам нужно искать мат.ожидание и дисперсию. А вы принимаете мат.ожидание равным жесткому решению. На ошибки, в вашем случае, это практически не повлияет. Но, если вам уж так принцпиально, ару по решениям, за эквалайзером, вам поможет.

ЗЫ. либо уходить со слепого эквалайзирования, в пользу эквалайзирования по известным последовательностям.

Share this post


Link to post
Share on other sites

masverter
On 2/3/2020 at 5:43 AM, des00 said:

ЗЫ. либо уходить со слепого эквалайзирования, в пользу эквалайзирования по известным последовательностям.

Сделал эквалайзер с обучением по известной последовательности - разницы не заметил. Не могли бы прокомментировать? Модельку прикладываю.

equalizer_known_symbols.slx

Share this post


Link to post
Share on other sites

andyp

 

On 5/24/2021 at 11:56 AM, masverter said:

Сделал эквалайзер с обучением по известной последовательности - разницы не заметил. Не могли бы прокомментировать? Модельку прикладываю.

equalizer_known_symbols.slx 40.67 kB · 2 downloads

А что тут комментировать? Попробуйте выписать формулу для веса однотапового эквалайзера, минимизирующего СКО, потом, с использованием этого веса для его выходного сигнала. Уже там будет видно, что оценка получается смещенной. Смещение обратно пропорционально ОСШ.

Edited by andyp

Share this post


Link to post
Share on other sites

masverter
12 hours ago, andyp said:

 

А что тут комментировать? Попробуйте выписать формулу для веса однотапового эквалайзера, минимизирующего СКО, потом, с использованием этого веса для его выходного сигнала. Уже там будет видно, что оценка получается смещенной. Смещение обратно пропорционально ОСШ.

 

Спасибо!

Share this post


Link to post
Share on other sites

Join the conversation

You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.

Guest
Reply to this topic...

×   Pasted as rich text.   Paste as plain text instead

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Your previous content has been restored.   Clear editor

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.