Jump to content

    
Sign in to follow this  
uwboy

Канальные фильтры в анализаторах спектра

Recommended Posts

Почтенные господа!

Давно интересует вопрос о том, как используются в современных анализаторах спектра т. н. «channel filters». На каком этапе ЦОС они встраиваются и как влияют на результаты измерений? Какова мотивация к использованию, например, фильтра Гаусса? Гуглил, разумеется, но просветления не достиг. Не могли бы вы посоветовать литературу, где бы внятно этот вопрос рассматривался?

Заранее спасибо.

Edited by uwboy

Share this post


Link to post
Share on other sites

Мотивация - использование фильтров в лучшей АЧХ (большее подавление в полосе затухания), чем у фильтра с прямоугольной импульсной характеристикой (как в классическом FFT). У Сергиенко в Цифровой обработке сигналов (3-изд.) см главу Банки фильтров.

Edited by coding4dsp

Share this post


Link to post
Share on other sites
6 часов назад, coding4dsp сказал:

Мотивация - использование фильтров в лучшей АЧХ (большее подавление в полосе затухания), чем у фильтра с прямоугольной импульсной характеристикой (как в классическом FFT).

Вероятно, имеется в виду не прямоугольная импульсная характеристика, а прямоугольная оконная функция. Это немного не фильтр. Если имеются в виду оконные функции Блэкмана, Хэмминга, Flat-top и пр., то они подавляют спектральные хвосты, возникающие при несовпадении частоты оцифровываемого сигнала с частотами базисных функций ДПФ. Эти штуки я изучал по книге Стивена Смита "Цифровая обработка сигналов". На английском языке. Русский вариант вроде есть, но я его не видел

Edited by V_G

Share this post


Link to post
Share on other sites
6 hours ago, coding4dsp said:

Мотивация - использование фильтров в лучшей АЧХ (большее подавление в полосе затухания), чем у фильтра с прямоугольной импульсной характеристикой (как в классическом FFT). У Сергиенко в Цифровой обработке сигналов (3-изд.) см главу Банки фильтров. 

 

 

24 minutes ago, V_G said:

Вероятно, имеется в виду не прямоугольная импульсная характеристика, а прямоугольная оконная функция. Это немного не фильтр. Если имеются в виду оконные функции Блэкмана, Хэмминга, Flat-top и пр., то они подавляют спектральные хвосты, возникающие при несовпадении частоты оцифровываемого сигнала с частотами базисных функций ДПФ. Эти штуки я изучал по книге Стивена Смита "Цифровая обработка сигналов". На английском языке. Русский вариант вроде есть, но я его не видел 

 

В том-то всё и дело, почтенные: похоже, что «оконная функция» и «канальный фильтр» — не одно и то же.

Вот есть кусочек, который не проливает свет на то, как это работает — https://www.rohde-schwarz.com/us/faq/filter-faq_78704-30077.html

Share this post


Link to post
Share on other sites

Есть стандартный анализ спектра банком фильтров со времен до БПФ. Фильтры — канальные, АЧХ отстоят друг от друга на треть или 1/6 октавы. Форма АЧХ — стандартная для этой задачи.

При наличии БПФ такой фильтр получается искусственно складыванием взвешенных значений соседних частотных бинов.

Фильтр Гаусса в этом деле применяется редко, т.к. АЧХ слишком пологая. Но он ценится за плавность этой АЧХ, благодаря чему импульсы после фильтрации мало меняют форму.

 

Share this post


Link to post
Share on other sites

Join the conversation

You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.

Guest
Reply to this topic...

×   Pasted as rich text.   Paste as plain text instead

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Your previous content has been restored.   Clear editor

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

Sign in to follow this