Перейти к содержанию
    

Канальные фильтры в анализаторах спектра

Почтенные господа!

Давно интересует вопрос о том, как используются в современных анализаторах спектра т. н. «channel filters». На каком этапе ЦОС они встраиваются и как влияют на результаты измерений? Какова мотивация к использованию, например, фильтра Гаусса? Гуглил, разумеется, но просветления не достиг. Не могли бы вы посоветовать литературу, где бы внятно этот вопрос рассматривался?

Заранее спасибо.

Изменено пользователем uwboy

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

Мотивация - использование фильтров в лучшей АЧХ (большее подавление в полосе затухания), чем у фильтра с прямоугольной импульсной характеристикой (как в классическом FFT). У Сергиенко в Цифровой обработке сигналов (3-изд.) см главу Банки фильтров.

Изменено пользователем coding4dsp

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

6 часов назад, coding4dsp сказал:

Мотивация - использование фильтров в лучшей АЧХ (большее подавление в полосе затухания), чем у фильтра с прямоугольной импульсной характеристикой (как в классическом FFT).

Вероятно, имеется в виду не прямоугольная импульсная характеристика, а прямоугольная оконная функция. Это немного не фильтр. Если имеются в виду оконные функции Блэкмана, Хэмминга, Flat-top и пр., то они подавляют спектральные хвосты, возникающие при несовпадении частоты оцифровываемого сигнала с частотами базисных функций ДПФ. Эти штуки я изучал по книге Стивена Смита "Цифровая обработка сигналов". На английском языке. Русский вариант вроде есть, но я его не видел

Изменено пользователем V_G

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

6 hours ago, coding4dsp said:

Мотивация - использование фильтров в лучшей АЧХ (большее подавление в полосе затухания), чем у фильтра с прямоугольной импульсной характеристикой (как в классическом FFT). У Сергиенко в Цифровой обработке сигналов (3-изд.) см главу Банки фильтров. 

 

 

24 minutes ago, V_G said:

Вероятно, имеется в виду не прямоугольная импульсная характеристика, а прямоугольная оконная функция. Это немного не фильтр. Если имеются в виду оконные функции Блэкмана, Хэмминга, Flat-top и пр., то они подавляют спектральные хвосты, возникающие при несовпадении частоты оцифровываемого сигнала с частотами базисных функций ДПФ. Эти штуки я изучал по книге Стивена Смита "Цифровая обработка сигналов". На английском языке. Русский вариант вроде есть, но я его не видел 

 

В том-то всё и дело, почтенные: похоже, что «оконная функция» и «канальный фильтр» — не одно и то же.

Вот есть кусочек, который не проливает свет на то, как это работает — https://www.rohde-schwarz.com/us/faq/filter-faq_78704-30077.html

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

Есть стандартный анализ спектра банком фильтров со времен до БПФ. Фильтры — канальные, АЧХ отстоят друг от друга на треть или 1/6 октавы. Форма АЧХ — стандартная для этой задачи.

При наличии БПФ такой фильтр получается искусственно складыванием взвешенных значений соседних частотных бинов.

Фильтр Гаусса в этом деле применяется редко, т.к. АЧХ слишком пологая. Но он ценится за плавность этой АЧХ, благодаря чему импульсы после фильтрации мало меняют форму.

 

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

Присоединяйтесь к обсуждению

Вы можете написать сейчас и зарегистрироваться позже. Если у вас есть аккаунт, авторизуйтесь, чтобы опубликовать от имени своего аккаунта.

Гость
Ответить в этой теме...

×   Вставлено с форматированием.   Вставить как обычный текст

  Разрешено использовать не более 75 эмодзи.

×   Ваша ссылка была автоматически встроена.   Отображать как обычную ссылку

×   Ваш предыдущий контент был восстановлен.   Очистить редактор

×   Вы не можете вставлять изображения напрямую. Загружайте или вставляйте изображения по ссылке.

×
×
  • Создать...