sifadin 0 18 июня, 2014 Опубликовано 18 июня, 2014 · Жалоба Здравствуйте! Если я куплю мощную видеокарту чтобы посчитать что-то там Нужно ли в MATLAB вносить какие-то настройки, чтобы он использовал ее для вычислений Или он автоматически ее обнаружит Есть ли способ (dll напр) писать программы в Visual Studio задействуя видеокарту для вычислений или нужен CUDA? Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
RVlad 0 18 июня, 2014 Опубликовано 18 июня, 2014 · Жалоба Здравствуйте! Если я куплю мощную видеокарту чтобы посчитать что-то там Нужно ли в MATLAB вносить какие-то настройки, чтобы он использовал ее для вычислений Или он автоматически ее обнаружит Есть ли способ (dll напр) писать программы в Visual Studio задействуя видеокарту для вычислений или нужен CUDA? Если коротко - 1.Видеокарта рисует, считает GPU. 2.Если видеокарта содержит GPU - то можно программировать вычисления с GPU 3. Nvidia GPU поддерживает Cuda (a) и OpenCL (в) программирование. 4.AMD(ATI) GPU поддерживает OpenCL программирование. 5.Matlab имеет в своем составе функции , которые пользуются CUDA. 6. Можно использовать и Cuda и OpenCL для написания своих модулей в Matlab 7. Выбираете Cuda(проприетарный стандарт) или OpenCL(отраслевой стандарт) и изучаете документацию по программированию и отладке. 8. Получаете результат. Удачи. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Hale 1 18 июня, 2014 Опубликовано 18 июня, 2014 (изменено) · Жалоба CUDA - это вычислительный API. если его нет, то ты об стенку разобьешься на ней что-то считать. Лучшее что получится - быстрая свертка и простые операции с матрицами через Open-GL и Шейдеры. Но тут люди сталкиваются с низкой точностью и непредсказуемым "срезанием углов", которое годится для визуальной графики, но не годится для преобразований радарного видения, например. На этом написаны раритетные видеофильтры и сигнальники для гео-радаров. Изменено 18 июня, 2014 пользователем Hale Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Hale 1 19 июня, 2014 Опубликовано 19 июня, 2014 · Жалоба "5.Matlab имеет в своем составе функции , которые пользуются CUDA." знакомый году в 2011 рассказывал, что несмотря на казалось бы аппаратное ускоерние, матлаб так коряво сделан, что через КУДА все равно считает чуть ли не медленнее чем через ЦПУ. Ну и плюс ограничения на объем данных. Что-то он там со статистическим моделированием и нейронными сетями мутил... это атк, чтобы судить о применимости. Может для машинного видео и побыстрее будет, не знаю. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Xenia 34 19 июня, 2014 Опубликовано 19 июня, 2014 · Жалоба Скажите, а эти видеокарты (которые Cuda и/или OpenCL поддерживают) умеют ли считать в double (64 бит) или только во float (32 бита)? Спрашиваю потому, что вроде бы double-точность видеокартам не нужна (избыточна для графических задач), а для матричной алгебры крайне желательна. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
sifadin 0 19 июня, 2014 Опубликовано 19 июня, 2014 · Жалоба Я должен обработать звук. 10часовая запись. Таких записей немало MATLAB тормозить будет очень долго - тоже часы Комп офисный Вот если бы видеокарта могла ускорить.... но КУДА сложен, может есть что-то более высокоуровневое? Либо может есть какой-то суперкомпьютерный хостинг в инете и для него проще запрограммировать? Подскажите возможен ли такой путь, насколько это дорого? Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
thermit 1 19 июня, 2014 Опубликовано 19 июня, 2014 · Жалоба Hale: "5.Matlab имеет в своем составе функции , которые пользуются CUDA." знакомый году в 2011 рассказывал, что несмотря на казалось бы аппаратное ускоерние, матлаб так коряво сделан, что через КУДА все равно считает чуть ли не медленнее чем через ЦПУ. Ну и плюс ограничения на объем данных. Что-то он там со статистическим моделированием и нейронными сетями мутил... это атк, чтобы судить о применимости. Может для машинного видео и побыстрее будет, не знаю. на той же нвидии есть (по крайней мере был) матлаб тулбокс использующий куду. Вычисления все во float, но ускорение радикальное. Xenia: Скажите, а эти видиокарты (которые Cuda и/или OpenCL поддерживают) умеют ли считать в double (64 бит) или только во float (32 бита)? Спрашиваю потому, что вроде бы double-точность видеокартам не нужна (избыточна для графических задач), а для матричной алгебры крайне желательна. Начиная с какой-то версии спецификации cuda есть поддержка double. sifadin: но КУДА сложен Если линейная (без ветвлений) однотипная обработка - видеокарта с кудой очень даже гут. Главное взять карту с широкой шиной (384/448/512). Программирование примитивное. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Serg76 0 19 июня, 2014 Опубликовано 19 июня, 2014 · Жалоба Здравствуйте! Если я куплю мощную видеокарту чтобы посчитать что-то там Нужно ли в MATLAB вносить какие-то настройки, чтобы он использовал ее для вычислений Или он автоматически ее обнаружит Есть ли способ (dll напр) писать программы в Visual Studio задействуя видеокарту для вычислений или нужен CUDA? Может пока еще не успели купить карточку, попробуете повысить производительность за счет мощностей ЦП? У Intel есть пакет Parallel Studio с набором примитивов IPP для ускорения вычислений, при правильном программировании дает неплохой прирост производительности + может интегрироваться в Visual Studio. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
RVlad 0 19 июня, 2014 Опубликовано 19 июня, 2014 · Жалоба Скажите, а эти видеокарты (которые Cuda и/или OpenCL поддерживают) умеют ли считать в double (64 бит) или только во float (32 бита)? Спрашиваю потому, что вроде бы double-точность видеокартам не нужна (избыточна для графических задач), а для матричной алгебры крайне желательна. Да имеют. И Cuda и OpenCL. Точнее говоря , в опциях OpenCL для карточки указывается набор того, что подддерживается.. собственно и поддержка double тоже. Однако в большинстве карт производительность по double существенно ниже , чем производительность по float. Собственно есть известная библиотека матричной арифметики BLAS 3, под(на основе ) OpenCL от AMD. Так вот она работает с функциями и single float и double float. Оччень прилично работает.. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
sifadin 0 21 июня, 2014 Опубликовано 21 июня, 2014 · Жалоба Может пока еще не успели купить карточку, попробуете повысить производительность за счет мощностей ЦП? У Intel есть пакет Parallel Studio с набором примитивов IPP для ускорения вычислений, при правильном программировании дает неплохой прирост производительности + может интегрироваться в Visual Studio. Его можно как-то запихнуть в MATLAB, чтобы он его использовал в вычислениях? Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
thermit 1 21 июня, 2014 Опубликовано 21 июня, 2014 · Жалоба sifadin: Его можно как-то запихнуть в MATLAB, чтобы он его использовал в вычислениях? В матлаб можно запихнуть все. Если использовать mex. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Serg76 0 22 июня, 2014 Опубликовано 22 июня, 2014 · Жалоба Разрабатываете dll с помощью Intel-их средств и подключаете ее затем через mex-функцию к матлабу, как советовал thermit, но я лично не пробовал, а с Parallel Studio работал, очень неплохие результаты скажу я вам получаются Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Hale 1 22 июня, 2014 Опубликовано 22 июня, 2014 · Жалоба Вычисления все во float, но ускорение радикальное. Конкретнее. В чем? Перемножить матрицу на константу? Как я сказал, на тот момент большие научные задачи видеокарта через матлаб ускорить не могла. Простые числожробилки, я почти уверен что ускорит, как ускоряли и через OpenGL, что мне кажется более универсалным решением. Если серьезно, для ЭМ симуляций коммерческие продукты используют ГПУ только в ФДТД, быстрый, но не лучший метод. А вот на векторные операции новых i7 с радостью перешла практически вся индустрия... может C++ и i7 c AVX будет не сложнее, но универсальнее CUDA, как думаете? Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
thermit 1 22 июня, 2014 Опубликовано 22 июня, 2014 (изменено) · Жалоба Как я сказал, на тот момент большие научные задачи видеокарта через матлаб ускорить не могла. Видеокарта ускоряет вычисления. А распараллелить задачу это уже к программеру. Т е программер не смог... Ну и есть класс задач которые принципиально не параллелятся... Изменено 22 июня, 2014 пользователем thermit Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Serg76 0 22 июня, 2014 Опубликовано 22 июня, 2014 · Жалоба А вот на векторные операции новых i7 с радостью перешла практически вся индустрия... может C++ и i7 c AVX будет не сложнее, но универсальнее CUDA, как думаете? Очень удачный процессор, особенно, при векторных операциях с плавающей точкой, широкий набор функций IPP как раз и предоставляет такую возможность + если задача параллелится, да все это в умелых руках, то будет счастье. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться