[Who_are_you? 0]

Давно учил спектральный анализ Фурье.

 

Подскажите, где почитать!

 

Тема:

При обработке оцифрованного сигнала иногда факт,

что разрыв данных.

Чем дополнить, например, середину данных, чтобы не повлиять на Фурье анализ?

При анализе окнами не хочется выбрасывать окно, где разрыв данных.

Изменено 1 августа, 2013 пользователем Who_are_you?

[Alex11 3]

Не хочется - а придется. Для того, чтобы разрыв не повлиял, Вам на буфер с разрывом нужно наложить два разных окна - на кусок целых данных до и после разрыва, но если в нормальной ситуации Вы использете окно на весь буфер, то сдесь Вам придется использовать более узкое - результат изменится, хотя не так фатально, как при попадании разрыва в расчет. Лучше использовать Фурье с перекрытием окон и последующим усреднением. В этом случае пропавшее окно можно с некоторой степенью приближения заменить предыдущим, после чего усреднение сведет ошибку к совсем малой.

[Who_are_you? 0]

Не хочется - а придется.

 

А если 2,3 - 10 отсчетов пропущено, то тоже ничем нельзя заменить?

 

 

[Lmx2315 2]

А если 2,3 - 10 отсчетов пропущено, то тоже ничем нельзя заменить?

..а как вы узнаете что у вас разрыв, а не сигнал?

[Who_are_you? 0]

Предлагаю:

 

1. Дополнить предполагаемым синусом

 

2. Дополнить предполагаемым синусом до нуля слева и справа, а между ними заполнить нулями.

 

..а как вы узнаете что у вас разрыв, а не сигнал?

В моем случае я знаю, что процесс непрерывный.

 

[petrov 6]

00100263.pdf

 

[Who_are_you? 0]

00100263.pdf

 

Спасибо, почитаю.

[Who_are_you? 0]

Почитал 00100263.pdf . Статья интересная.

 

Но меня интересуют не вопросы восстановления сигнала, а принципы изменения данных

не вносящих дополнительной информации при обработке.

[Alex11 3]

Что-то Вы такое сказанули - столько не живут. Если данные изменены - то что-то дополнительное привнесено.

Ваши картинки из поста от 01 aug не предполагают адекватного результата при использовании анализа, базирующегося на преобразовании Фурье. Фурье-преобразование выделяет гармоники ПЕРИОДИЧЕСКОГО сигнала. То, что нарисовано, особенно на катинке 1, периодическим никак не является. Таким образом, результат преобразования Фурье будет мало предскзуемым и почти неинформативным. Так что рассказывайте в подробностях, что за сигнал, как получен, какие пропадания, если хотите получить адекватный ответ.

[Corner 0]

Что-то Вы такое сказанули - столько не живут. Если данные изменены - то что-то дополнительное привнесено.

Ну хоть кто-то что-то тут понимает, а то такое пишут - закачаешься...

[Xenia 35]

Заполнять промежутки надо ... прямой линией :). Т.е. провести прямую линию от конечной точки одного участка до начальной точки следующего за ним. Типа натянуть проволоку над пропастью.

 

Оно, конечно, пропущенные данные не восстановит, но, по крайней мере, не породит биений, характерных для резкого разрыва непрерывности.

[Corner 0]

Заполнять промежутки надо ... прямой линией :). Т.е. провести прямую линию от конечной точки одного участка до начальной точки следующего за ним. Типа натянуть проволоку над пропастью.

 

Оно, конечно, пропущенные данные не восстановит, но, по крайней мере, не породит биений, характерных для резкого разрыва непрерывности.

 

Хе, переход от колебаний к прямой линии это тоже разновидность колебаний.... причем, с теоретически, бесконечным спектром

[Mikhail_Kagalenko 0]

Давно учил спектральный анализ Фурье.

 

Подскажите, где почитать!

 

Тема:

При обработке оцифрованного сигнала иногда факт,

что разрыв данных.

Чем дополнить, например, середину данных, чтобы не повлиять на Фурье анализ?

При анализе окнами не хочется выбрасывать окно, где разрыв данных.

 

Можно вычислить дискретное преобразование Фурье с оцифровкой с неравномерным шагом. Это сводится к решению линейной системы.

[Corner 0]

Можно вычислить дискретное преобразование Фурье с оцифровкой с неравномерным шагом. Это сводится к решению линейной системы.

 

Даже боюсь предположить сколько таблиц с коэффициентами для этого потребуется.

[Tiro 0]

Заполнять промежутки надо ... прямой линией :). Т.е. провести прямую линию от конечной точки одного участка до начальной точки следующего за ним. Типа натянуть проволоку над пропастью.

 

Оно, конечно, пропущенные данные не восстановит, но, по крайней мере, не породит биений, характерных для резкого разрыва непрерывности.

Не надо прямой аппроксимировать. Лучше пропустить через цифровой фильтр с частотой среза, близкой к частоте Найквиста. Еще возможен сплайн, если сигнал гладкий.