Перейти к содержанию

    

SavSerG

Участник
  • Публикаций

    11
  • Зарегистрирован

  • Посещение

Репутация

0 Обычный
  1. Комментарий от 'Микродизайн': Должность инженера-разработчика предполагает вчерашнего студента, от которого требуются только базовые знания по электротехнике и схемотехнике и хорошая голова на плечах. Большинство молодых людей, которые проходили тестирование в нашей компании, к сожалению, путаются в школьных задачках по электричеству. Готовых специалистов в нашей области, владеющих современными средствами разработки (Cadence, Synopsys, Mentor...) и знающих все тонкости, найти почти невозможно. Так что придется еще долго учиться (получая 12 тыс!), пока от Вас будет хоть какая-то отдача. Заработная плата руководителя группы будет оговариваться отдельно.
  2. Дочерние предприятие немецкой компании XFAB ищет 2 специалистов в группу проектирования цифро-аналоговых заказных микросхем (руководитель группы, инженер-разработчик). Требования: - опыт разработки аналоговых устройств; - высшее образование по специальности; - технический английский; - для руководителя группы опыт не менее 5 лет; - обучаемость. Заработная плата по результатам собеседования (инженер-разработчик от 12 тыс. рублей). Контакты: (4732) 77-27-28 (Ирина Владимировна), ino@xfab.com
  3. Совместное российско-германское предприятие (микроэлектроника) ищет молодого специалиста в группу разработки цифровых библиотек. Начальная заработная плата 12 тысяч рублей. Требования: физфак ВГУ или аналогичные факультеты других ВУЗов, ответственность, аккуратность, хороший английский. Кандидаты проходят тестирование, направленное на оценку способностей и знаний базовых понятий. Специальная подготовка по микроэлектронике не обязательна. Контакты: (4732) 77-27-28 (Ирина Владимировна), ino@xfab.com
  4. Цитата(Stanislav @ Apr 24 2006, 21:58) Чисто практическое дополнение. Для получения "хорошего" распределения Гаусса достаточно сложить 4-5 равномерно распределённых чисел. Ошибка распределения при этом составит ничтожно малую величину, которая, скорее всего, не будет иметь практического значения. У каждого понятие о "хорошем" распределении свое. Мне при моделировании суммы 20 равномернораспределенных чисел хватало с натяжкой. Потом от суммирования отказался и выбрал алгоритм посложнее. Когда надо моделировать вероятность аномальных ошибок при оценивании рассеяния неизвестного параметра, а она на уровне 10^-7 начинаешь искать датчик гауссовского шума с "очень хорошими" хвостами
  5. Вот алгоритм на основе суммы 20 равномерно распределенных чисел, нелинейное преобразование для того, чтобы "хвосты" распределения моделировались точнее. Уже при 12 числах нормальная гауссовская последовательность получается. При сумме 12 чисел не надо вычислять корень, т.к. он равен 1. long double gen() { long double x=0.0; for(int i=0;i<20;i++){ x+=(double(rand())/double(RAND_MAX)-0.5); }; x*=sqrtl(0.6); //sqrtl(12.0/N=20) x+=0.01*x*(x*x-3.0); return x; } Можно почитать книгу Numirical receipes on C там были алгоритмы генерирования гауссовского шума
  6. У фирмы XFAB есть дизайн-центр в Воронеже http://www.micro-design.ru Там можно задать вопросы по имеющимся у XFAB технологиям, библиотекам и проектированию по русски.