Перейти к содержанию
Поиск
    

supremum76

Новичок
 Профиль  Обзор контента

  • Постов

    3

  • Зарегистрирован

  • Посещение

Репутация

0 Обычный

  1. RLNN - reinforcement learning neural network

    supremum76 ответил supremum76 тема в Нейронные сети и машинное обучение (NN/ML)

    Для этого есть технология JIT. Пример реализации для Python http://numba.pydata.org

  2. RLNN - reinforcement learning neural network

    supremum76 ответил supremum76 тема в Нейронные сети и машинное обучение (NN/ML)

    Можно. Однако сеть заточена под постоянную адаптацию, следящую оптимизацию. Платформа реализации не имеет решающего значения. Программный код не сложный и при необходимости легко переносится на другие ЯП. Важнее алгоритм и его адекватность решаемой задаче. Если задача может быть описана конечным набором примеров вход-выход, то скорее всего найдется более адекватный метод решения. Предложенная сетка может решать задачи с учителем. Но скорее всего это имеет смысл только когда альтернатива это MLP/CNN с большим количеством слоев и борьба с проблемой затухания градиента. Но все же целевые задачи данной сетки - адаптивное управление с подкреплением. В этом случае примеры с готовыми правильными ответами отсутствуют, работать и обучаться приходится в online режиме, по мере поступления новых сигналов.

  3. RLNN - reinforcement learning neural network

    supremum76 опубликовал тема в Нейронные сети и машинное обучение (NN/ML)

    Welcome to the RLNN_ADAPTIVE_CONTROL wiki! Основная цель создания темы - презентация проекта библиотеки инструментов для конструирования искусственных нейронных сетей (ИНС) авторской архитектуры (Python). Нейронная сеть обучается адаптивно по принципу reinforcement learning, в online режиме. Нет явного разделения этапа обучения, тестирования и использования. Нейронная сеть обучается в процессе использования. Поведение нейронной сети корректируется "вознаграждением", которое может быть получено в результате связанной серии действий нейронной сети. Более подробно о деталях архитектуры можно узнать в статье Reinforcement learning neural network (RLNN) based real-time adaptive control. Для чего необходим этот инструмент? Архитектура ИНС предназначена для решения задач адаптивного управления в реальном времени. Далеко не полный список таких задач: Поведение автономных роботов Автоматическая биржевая торговля Искусственный интеллект в компьютерных играх Распознавание мошеннических транзакций ... Вторая цель - получить верификацию сообществом, конструктивную критику, новые идеи. Третья цель - возможно кому-то инструментарий пригодится.
×
×
  • Создать...