TitovVN1974

Пытались купить году так в 2005, имевшихся 6000 USD немного не хватало, и это было не критично, как ответил, насколько я помню, D. N. Smithe. Но нельзя этого было сделать в России.

Monika Witty, 1) ИМХО должно быть возможно. Но не пробовал. 2) Взаимодействие с электронным потоком у Вас столь широкополосное ? Что за прибор? Присылайте проект )

yutvick12 Kepler наверное, пусть неофициально, но работать должен. Я навскидку не нашел скорость в fp64. ИМХО 3 Gb - будет ограничивать модель по коричеству частиц.

yutvick12 если кряк приведет к стабильной работе, и если Вас не тревожит взлом официальным покупателем, ИМХО покупающая организация заключает некоторые договоры предусматривающие проверки законности использования софта, то наверное да

Pir0texnik В моем случае, насколько я понимаю сейчас, была виновата "неправильная установка". А так, да - хорошо ловит возможные нестабильности. p.s. весьма интересен вопрос, заработают ли ускорители 3000 серии.

Что то CST 2020 через какое-то время зависает с ошибкой "acceleration tocken error" ... на официально неподдерживаемых ускорителях.

Если в лицензии не разрешено, то не будет. Загрузку в диспетчере задач можно посмотреть.

Turgenev Solver Setup -> Acceleration -> CPU Acceleration и {Hardware Acceleration - при наличии опции в солвере} - выставить количество процессоров и потоков, а также GPU - ускорителей. Для использования официально неподдерживающихся GPU требуется >~ 2019 версия, следуя http://updates.cst.com/downloads/GPU_Computing_Guide_2020.pdf - выставить переменные окружения {На примере Windows 10 RU: система -> свойства системы -> переменные среды} CST_HWACC_ALLOW_UNVERIFIED_HARDWARE c значением 1 при наличии нескольких GPU и при желании использовать не все - настроить переменную CUDA_VISIBLE_DEVICES - - - - GPU_Computing_Guide_2020: *Unsupported NVIDIA Hardware If you have an NVIDIA GPU card which is not supported (please see the list of supported cards in the previous section), but fulfills the requirements below, you may enable it for simulations by following these instructions. Note that using unsupported and untested hardware is not recommended. CST will not provide any support for any problems resulting from using unsupported GPU cards and CST will not run any tests on these GPUs. The NVIDIA GPUs that fulfill the following requirements may be enabled for simulations: • capable of running CUDA 9.2 code • at least 4 GB of free memory To enable such GPUs, set the environment variable CST_HWACC_ALLOW_UNVERIFIED_HARDWARE = 1. Then all eligible installed and visible NVIDIA GPUs will be considered for computation. You can limit the visible devices by using the environment variable CUDA_VISIBLE_DEVICES.

Turgenev С достаточно большим проектом на процессоре с гипертреадингом загрузка CPU ~ 60% Соответственно, использование GPU во вкладке CUDA диспетчера задач ~ 90% В Messages - будет указано, что GPU - используется. Потребление памяти GPU в диспетчере - кажется мне не очень надежным индикатором загрузки (ИМХО). Когда памяти GPU перестанет хватать - будет ошибка с соответствующим сообщением.

Turgenev Если у Вас есть официально поддерживаемые CST 2017 карты, то они и только они должны работать с CST 2017 {ИМХО}.

chapt возможно, это связано с hardware accelerated graphics ? в 2019 можете ли переключить отрисовку на софтовую ?

Tema-yes Загрузка будет видна в CUDA, и ее уровень зависит от проекта (и, теоретически, от достаточного обеспечения GPU данными со стороны CPU)

Tema-yes В тестах же видит. Запустите счет в GPU-ускоряемом солвере (PIC etc) включив в проекте ускорение - в Messages - будет видна работа GPU

Ожидаю первых тестов на 3000 серии Nvidia на CST 2020 sp7. Quadro P5000 (не RTX) по скорости в PIC - как 1070 Ti.

Zubex Тогда, возможно - это нормально = издержки коммуникации.