Михайлo 0 27 февраля, 2016 Опубликовано 27 февраля, 2016 · Жалоба Не понимаю как посчитать БПФ для изображения... Суть проблемы – в следующем. В случае не изображений, когда на входе БПФ – сигнал в виде отсчётов с одинаковой амплитудой и линейно изменяющейся фазой (с шагом dFi), - то на выходе БПФ получаем накопление сигнала в фильтре БПФ, соответствующем dFi. Т. е. сигнал на входе – комплексный (имеет 2 координаты – амплитуду и фазу). В случае же изображения, имеем лишь одну координату – цвет. В чём же состоит БПФ изображения или чего я не понимаю? Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Corner 0 29 февраля, 2016 Опубликовано 29 февраля, 2016 · Жалоба Не понимаю как посчитать БПФ для изображения... Суть проблемы – в следующем. В случае не изображений, когда на входе БПФ – сигнал в виде отсчётов с одинаковой амплитудой и линейно изменяющейся фазой (с шагом dFi), - то на выходе БПФ получаем накопление сигнала в фильтре БПФ, соответствующем dFi. Т. е. сигнал на входе – комплексный (имеет 2 координаты – амплитуду и фазу). В случае же изображения, имеем лишь одну координату – цвет. В чём же состоит БПФ изображения или чего я не понимаю? Есть три варианта БПФ изображения. ДКП-БПФ по определенной последовательности перебора точек. Квазидвумерно. Двумерное БПФ. Сначала по строкам, потом по столбцам. Трехмерное БПФ. Строка, столбец, кадр. Делается всегда раздельно для всех компонент. Как правило, с преобразованием из RGB в другое представление. Физический смысл двумерных - изменение яркости в кадре. Трехмерное позволяет отслеживать еще и движение от кадра к кадру. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Михайлo 0 29 февраля, 2016 Опубликовано 29 февраля, 2016 · Жалоба Так что там насчитывается, если данные - сугубо действительные числа? В чём тогда смысл доворотных множителей? Что к чему они доворачивают? Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
_pv 52 29 февраля, 2016 Опубликовано 29 февраля, 2016 · Жалоба Так что там насчитывается, если данные - сугубо действительные числа? В чём тогда смысл доворотных множителей? Что к чему они доворачивают? у сугубо действительной синусоиды заданной частоты помимо амплитуды еще есть фаза. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Михайлo 0 29 февраля, 2016 Опубликовано 29 февраля, 2016 · Жалоба Так ведь не о синусоидах речь, а об изображении... Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
gazpar 1 1 марта, 2016 Опубликовано 1 марта, 2016 · Жалоба Так ведь не о синусоидах речь, а об изображении... Изображение- это сигнал. Соответственно, изображению присущи все свойства сигнала. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Corner 0 1 марта, 2016 Опубликовано 1 марта, 2016 · Жалоба Так ведь не о синусоидах речь, а об изображении... Если вы используете преобразование Фурье для анализа последовательности чисел, то вы получаете сигнальные параметры этой последовательности. А именно, амплитуды-фазы ортогональных компонент разложения. Физического смысла в двумерных преобразованиях Фурье, практически, никакого. Более того, разложение по Фурье не самое практичное и удобное. Картинка, обычно, ближе к полиномам, чем к гармоническим фукциям. Если вы планируете искать в картинке что-то конкретное, то надо и раскладывать изображение по базе этих конкретных функций. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
Santik 0 30 апреля, 2016 Опубликовано 30 апреля, 2016 · Жалоба ...Если вы планируете искать в картинке что-то конкретное, то надо и раскладывать изображение по базе этих конкретных функций. Допустим я ищу в картинке её фрагмент. Это просто сделать используя взаимную корреляцию, которую удобнее вычислять через двумерное БПФ. А какой смысл раскладывать изображение по базе "конкретных функций"? Посмотреть можно здесь. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
alexunder 4 30 апреля, 2016 Опубликовано 30 апреля, 2016 · Жалоба Физического смысла в двумерных преобразованиях Фурье, практически, никакого. Физический смысл? Как раз в физике БПФ изображений довольно часто применяется. Например, в кристаллографии для анализа структуры кристаллической решетки материалов. Вот, для изображений из сканирующего тунельного микроскопа. А в просвечивающей электронной микроскопии посредством БПФ получают уже конечные изображения объектов из картинки дифракционного рассеяния. Тут, например. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
syoma 1 2 мая, 2016 Опубликовано 2 мая, 2016 · Жалоба Я помню, в институте изучал БПФ для изображений. По моему проще всего в виде JPEGa - http://www.dspguide.com/ch27/6.htm Раскладываете в 8х8 и делаете БПФ от каждой ячейки. Потом отбрасываете нужное количество коэффициентов и восстанавливаете. Я проверял это дело в Матлабе - работает, да еще и как. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
VCucumber 0 2 мая, 2016 Опубликовано 2 мая, 2016 · Жалоба а ничего, что jpg - это уже бпф ? зачем бпф делать от бпф ? Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
syoma 1 4 мая, 2016 Опубликовано 4 мая, 2016 · Жалоба а ничего, что jpg - это уже бпф ? зачем бпф делать от бпф ? Я имел ввиду, что на примере реализации, как в jpeg. Но естественно только часть, где происходит преобразование изображения и отбрасывание незначащих коэффициентов . Я,помню, программа в матлабе для этого дела состояла всего из 15 строчек и была очень простой и наглядной. Также как и результат её работы. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
ViKo 1 4 мая, 2016 Опубликовано 4 мая, 2016 · Жалоба Насколько помню, jpeg - это не БПФ, а косинусное преобразование. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
gazpar 1 4 мая, 2016 Опубликовано 4 мая, 2016 · Жалоба Насколько помню, jpeg - это не БПФ, а косинусное преобразование. Верно помните: ДКТ используется. Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться
VCucumber 0 4 мая, 2016 Опубликовано 4 мая, 2016 · Жалоба синус от косинуса не далеко падает Цитата Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на другие сайты Поделиться